Strategie optymalne i prawie optymalne w dyskretnym stochastycznym programowaniu dynamicznym

Journal Title: Zarządzanie i Finanse - Year 2015, Vol 13, Issue 4

Abstract

W pracy rozpatrujemy wieloetapowe, dyskretne, stochastyczne procesy decyzyjne. Dla decydenta interesujące może być nie tylko znalezienie strategii optymalnej, ale również kolejnych strategii, dla których wartość oczekiwana jest bliska wartości oczekiwanej strategii optymalnej, z dokładnością określoną przez decydenta. Celem artykułu jest zaproponowanie algorytmu pozwalającego na znalezienie strategii optymalnych i prawie optymalnych. Strategie optymalne znajdujemy, wykorzystując zasadę optymalności Bellmana. Proponowana w niniejszej pracy metoda polega na znalezieniu zbioru strategii optymalnych, a następnie rozszerzaniu tego zbioru o kolejne strategie prawie optymalne, które mieszczą się w obszarze zainteresowań decydenta. Nowe strategie generujemy poprzez zmianę decyzji w jednym stanie dla strategii zaakceptowanej wcześniej. Zaproponowany algorytm ilustrowany jest prostym przykładem liczbowym, wyjaśniającym jego działanie.

Authors and Affiliations

Tadeusz Trzaskalik

Keywords

Related Articles

Open-source innovation of drug companies  

Open-source innovation is a relatively new phenomenon and especially interesting in the context of cooptition, which means cooperation of competitive companies. Because of high level of innovativeness and capital pharmac...

Wpływ rozwiązań projektowych i wykonawczych na koszty utrzymania nowych budynków mieszkalnych

Zmieniające się warunki techniczne, jakim powinny odpowiadać budynki mieszkalne, powodują, iż koszty ich utrzymania stale rosną i w pewnym sensie nie można ich zoptymalizować. Autorka w pierwszej części artykułu przedsta...

 Realizacja strategii środowiskowych przez banki komercyjne

 W części pierwszej artykułu dokonano przeglądu zagadnień teoretycznych w obszarze zaangażowania banków w ochronę środowiska. Przedstawiono również wyniki badania banków wchodzących w skład indeksu DJSI. W drugiej c...

 Bariery dzielenia się wiedzą w przedsiębiorstwie budowlanym

 Wiedza coraz częściej uznawana jest za źródło przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstw. Dlatego świadomość występowania czynników, które mogą zniechęcać pracowników do dzielenia się tą kategorią zasobu wydaje się by...

 How to use „the law of efficiency falldown” in practice of change managing

 The paper begins with the presentation of efficiency curve during the organizational change, and it’s determinants. It is emphasized, that change man-agers can influence on depth and time of endure the efficiency f...

Download PDF file
  • EP ID EP106872
  • DOI -
  • Views 49
  • Downloads 0

How To Cite

Tadeusz Trzaskalik (2015). Strategie optymalne i prawie optymalne w dyskretnym stochastycznym programowaniu dynamicznym. Zarządzanie i Finanse, 13(4), 287-300. https://europub.co.uk/articles/-A-106872