Структура програми для предиктивної діагностики і кластеризації засобів автоматизації програмного та технічного забезпечення

Abstract

Мета. Метою даної розробки є автоматизація процедури вибору засобів автоматизації програмного та технічного за-безпечення за рахунок розробки програми, що дозволить виключити людський фактор при обробці характеристичних і параметричних даних та значно пришвидшити вибір необхідного обладнання чи програмного забезпечення. Методи дослідження. Для вирішення цього завдання використовуються методи предиктивного аналізу та кластериза-ції, методи теорії систем автоматичного управління у виробництві з використанням новітніх методів технологічних та виробничих процесів і вибору засобів автоматизації, застосовується метод пасивного експерименту. Також проведено аналіз існуючих технічних та програмних рішень при проектуванні подібних систем. Наукова новизна. Наукова новизна полягає у створенні програмного засобу, що дасть змогу аналізувати проектуючі або існуючі системи автоматизації. Використати для цього базу даних засобів автоматизації та базу знань. Програма не має подібних аналогів, що використовують предиктивний аналіз та кластеризацію засобів автоматизації технічного та програмного забезпечення. Автоматизація процесу обробки даних дасть змогу максимально наблизити користувача до оптимального рішення при створені систем автоматизованого керування за короткий термін часу або покаже оптимальні шляхи модернізації вже існуючої системи автоматизації. Можливе створення єдиної кластеризованої бази даних засобів автоматизації програм-ного та технічного забезпечення, створення та реалізація програми, що розроблюється на базі нечіткої логіки. Практична значимість. На підставі результатів, отриманих у роботі, можна зробити висновок, що створювана систе-ма може знайти своє застосування у різних сферах автоматизації. Поступове розширення бази знань, дасть змогу нако-пичити певний професійний досвід та розширити базу існуючих засобів автоматизації і їх параметрів. Це дозволить при проектуванні, модернізації чи навіть при звичайному аналізі існуючої автоматизованої системи керування швидко знаходити необхідні рішення щодо застосування того чи іншого засобу автоматизації. Результати. У відповідності з вимогами до системи в цілому, розроблена автоматизована система керування сушіння сировинних матеріалів дозволить підвищити ефективність функціонування обертової печі за рахунок оптимального температурного режиму випалювання вапняку, збільшення продуктивності і оперативності керування технологічним процесом, зниження використання енергоресурсів, зменшення впливу людини на виробничий процес.

Authors and Affiliations

Y. O. Tokhtar, L. I. Yefimenko, І. О. Docenko

Keywords

Related Articles

Оценка процессов потребления электрической энергии электроприемниками шахтных сетей в условиях неполноты информации

В статье приведены результаты исследований по оценке состояний процесса электропотребления в условиях неопределенности и неполноты информации с применением методов «сжатия» информации. Информация о процессе потребления э...

Альтернативные методы обесцинкования металлургических шламов

Цель. Для улучшения технологических показателей обесцинкования металлургических сухих шламов необходимо разработать технологию их магнитного обогащения с целью получения обесцинкованного продукта, пригодного для использо...

Моделирование программных систем и процесса их разработки

Цель. Целью работы является посроение моделей программных продуктов и процесса разработки программ. Рассмат-ривается проблема моделирования программных систем. Предложены значимые характеристики программных систем, котор...

РАСШИРЕНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ЛАБОРАТОРНЫХ АНАЛИЗАТОРОВ ПУЛЬПОВЫХ ПРОДУКТОВ МАГНЕТИТОВЫХ РУД

Цель. Целью данной работы является разработка новой конструкции лабораторного анализатора содержания магнитного железа (магнетита) в твердой фазе пульповых проб рудообогатительных фабрик, перерабатывающих магнетитовые ру...

Досвід використання тонкого грохочення в схемах переробки магнетитових кварцитів

Мета. Метою даної роботи є визначення можливості отримання високоякісного концентрату при збагаченні магнети-тових кварцитів з використанням операції тонкого грохочення в різних схемах збагачення. Підвищення масової част...

Download PDF file
  • EP ID EP365483
  • DOI -
  • Views 144
  • Downloads 0

How To Cite

Y. O. Tokhtar, L. I. Yefimenko, І. О. Docenko (2017). Структура програми для предиктивної діагностики і кластеризації засобів автоматизації програмного та технічного забезпечення. Вісник Криворізького національного університету, 1(45), 93-98. https://europub.co.uk/articles/-A-365483