SYSTEM DECYZYJNY DO PRZEWIDYWANIA CEN AKCJI OPARTY NA SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ HOPFIELDA

Abstract

Artykuł opisuje nową metodę zastosowania sztucznej sieci neuronowej Hopfielda połączonej z analizą techniczną, fraktalną oraz jednokierunkowymi sztucznymi sieciami neuronowymi do przewidywania przyszłych cen akcji na Giełdzie Papierów Wartościowych. Opisane nowe metody zostały zaimplementowane w systemie ekspertowym, który jest polecany jako kompleksowe narzędzie do badania aktualnych i przyszłych zachowań rynku. Zaprezentowany został również algorytm nauki testowania sztucznych sieci neuronowych, który na końcu wybiera najlepszą z nich.

Authors and Affiliations

Michał Paluch, Lidia Jackowska-Strumiłło

Keywords

Related Articles

E-LABS – ADVANCED E-LEARNING

The aim of this article is to describe the development of distance learning techniques which opened the possibilities of conducting laboratory activities. In effect there emerged e-labs used for practical activities in t...

ADAPTACYJNY REGULATOR LQR W UKŁADZIE STEROWANIA KĄTEM KURSOWYM I PRĘDKOŚCIĄ STATKU OPISANEGO NIELINIOWYM MODELEM DYNAMICZNYM MIMO

W artykule zaprezentowano adaptacyjny układ sterowania kątem kursowym i prędkością statku opisanego nieliniowym modelem dynamicznym MIMO (ang. Multi-input, Multi-Output) o czterech stopniach swobody ruchu (ang. Four-Degr...

WPŁYW FUNKCJI OKNA NA SKUTECZNOŚĆ IDENTYFIKACJI STANU EMOCJONALNEGO MÓWCY

Artykuł prezentuje wpływ doboru funkcji okna wykorzystywanej w procesie obliczania spektrogramu, na skuteczność identyfikacji stanu emocjonalnego mówcy posługującego się mową polską. W badaniach wykorzystano następujące...

Analiza widmowych składowych zespolonych obwodu elektrycznego zawierającego kondensator z wibrującą okładką

Technika analizy zespolonych składowych widmowych została wykorzystana do matematycznej analizy obwodu elektrycznego zawierającego kondensator z wibrującą okładką. Otrzymano funkcję przetwarzania takiego układu. Amplitu...

GLOW RADIATOR CO[sub]2[/sub]

The paper presents the physical basis of the constructed model of the fluorescent emitter of CO[sub]2 [/sub]emitting infrared radiation with frequencies exactly coinciding with the absorption spectrum of carbon diox...

Download PDF file
  • EP ID EP81462
  • DOI -
  • Views 121
  • Downloads 0

How To Cite

Michał Paluch, Lidia Jackowska-Strumiłło (2016). SYSTEM DECYZYJNY DO PRZEWIDYWANIA CEN AKCJI OPARTY NA SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ HOPFIELDA. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 6(2), 28-33. https://europub.co.uk/articles/-A-81462