SYSTEM DECYZYJNY DO PRZEWIDYWANIA CEN AKCJI OPARTY NA SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ HOPFIELDA

Abstract

Artykuł opisuje nową metodę zastosowania sztucznej sieci neuronowej Hopfielda połączonej z analizą techniczną, fraktalną oraz jednokierunkowymi sztucznymi sieciami neuronowymi do przewidywania przyszłych cen akcji na Giełdzie Papierów Wartościowych. Opisane nowe metody zostały zaimplementowane w systemie ekspertowym, który jest polecany jako kompleksowe narzędzie do badania aktualnych i przyszłych zachowań rynku. Zaprezentowany został również algorytm nauki testowania sztucznych sieci neuronowych, który na końcu wybiera najlepszą z nich.

Authors and Affiliations

Michał Paluch, Lidia Jackowska-Strumiłło

Keywords

Related Articles

THEORETICAL ANALYSIS OF GENERATION AND COMPENSATION OF REACTIVE POWER IN PHOTOVOLTAIC POWER PLANTS

The paper is focused on the theoretical analysis of potential options of reactive power origin and its compensation in photovoltaic power plants. In the first part of paper parts of photovoltaic power plants, which...

INFLUENCE OF MOBILE ROBOT CONTROL ALGORITHMS ON THE PROCESS OF AVOIDING OBSTACLES

This article presents algorithms for controlling a mobile robot. An algorithms are based on artificial neural network and fuzzy logic. Distance was measured with the use of ultrasonic sensor. The equipment applied as wel...

EXPANSION OF THE DISCHARGE ARC IN THE AXIAL MAGNETICAL FIELD

The test results of the contacts generating the axial magnetic field made in Electrotechnical Institute are presented. Short-circuit test were made in dismountable vacuum chamber on two contacts. The diffusion arc of th...

ESTYMACJA STANU W SIECIACH ELEKTROENERGETYCZNYCH NAJWYŻSZYCH NAPIĘĆ

Artykuł jest poświęcony praktycznym problemom estymacji wektora stanu systemu elektroenergetycznego. Przedstawia zarówno ogólny zarysteoretyczny dotyczący problematyki estymacji, jak i przykładową konfigurację zbudowaną...

WYBRANE WŁAŚCIWOŚCI STRUKTURALNE I MAGNETYCZNE ELEKTROCERAMIKI (BiFeO[sub]3[/sub])[sub]x[/sub]-(BaTiO[sub]3[/sub])[sub]1-x [/sub]

Przedmiotem niniejszej pracy były badania oddziaływań nadsubtelnych w roztworach stałych żelazianu bizmutu – tytanianu baru o wzorze ogólnym (BiFeO[sub]3[/sub][sub])x[/sub]-(BaTiO[sub]3[/sub])[sub]1-x[/sub] dla różnych k...

Download PDF file
  • EP ID EP81462
  • DOI -
  • Views 111
  • Downloads 0

How To Cite

Michał Paluch, Lidia Jackowska-Strumiłło (2016). SYSTEM DECYZYJNY DO PRZEWIDYWANIA CEN AKCJI OPARTY NA SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ HOPFIELDA. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 6(2), 28-33. https://europub.co.uk/articles/-A-81462