SYSTEM DECYZYJNY DO PRZEWIDYWANIA CEN AKCJI OPARTY NA SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ HOPFIELDA

Abstract

Artykuł opisuje nową metodę zastosowania sztucznej sieci neuronowej Hopfielda połączonej z analizą techniczną, fraktalną oraz jednokierunkowymi sztucznymi sieciami neuronowymi do przewidywania przyszłych cen akcji na Giełdzie Papierów Wartościowych. Opisane nowe metody zostały zaimplementowane w systemie ekspertowym, który jest polecany jako kompleksowe narzędzie do badania aktualnych i przyszłych zachowań rynku. Zaprezentowany został również algorytm nauki testowania sztucznych sieci neuronowych, który na końcu wybiera najlepszą z nich.

Authors and Affiliations

Michał Paluch, Lidia Jackowska-Strumiłło

Keywords

Related Articles

FRACTIONAL MODEL OF FAST PROCESSES IN NUCLEAR REACTOR ANALYSIS

The paper presents the results concerning numerical solutions of the fractional point kinetics and heat exchange model for nuclear reactor. The fractional neutron point kinetics model with six groups of delayed neutron p...

ZASTOSOWANIE OBSERWACJI GLONASS W METODZIE PPP W EKSPERYMENCIE LOTNICZYM W MIELCU

Artykuł przedstawia rezultaty badań dotyczących wyznaczenia pozycji statku powietrznego Cessna 172 z zastosowaniem metody PPP dla obserwacji kodowo-fazowych w systemie GLONASS. Współrzędne samolotu zostały wyznaczon...

ANALIZA PORÓWNAWCZA PANELU FOTOWOLTAICZNEGO I DACHÓWKI SOLARNEJ W ZASTOSOWANIU DO BUDOWNICTWA JEDNORODZINNEGO

W pracy przedstawiono sfery oddziaływań instalacji fotowoltaicznych. Scharakteryzowano budowę, zasadę działania oraz rodzaje ogniw PV. Podano typy możliwych konfiguracjach instalacji oraz ich elementy. Dokonano porównani...

PROPOSAL FOR MANAGING ELECTRIC ENERGY QUALITY IN THE LV GRID USING ON-LOAD TAP CHANGER WITH A STATIC SYNCHRONOUS COMPENSATOR

The paper proposes the use of auxiliary equipment in the low voltage network: an on-load tap changer and a static synchronous compensator (STATCOM) to improve the quality of energy supply to end users. As part of the res...

Download PDF file
  • EP ID EP81462
  • DOI -
  • Views 115
  • Downloads 0

How To Cite

Michał Paluch, Lidia Jackowska-Strumiłło (2016). SYSTEM DECYZYJNY DO PRZEWIDYWANIA CEN AKCJI OPARTY NA SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ HOPFIELDA. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 6(2), 28-33. https://europub.co.uk/articles/-A-81462