USE OF MECHATRONIC SYSTEMS FOR NEURAL-NETWORK CONTROL OF CRANE LOAD-LIFTING MECHANISM STRUCTURES

Abstract

A general variation problem-setting of neural-network control of crane load-lifting mechanism structures has been given. To realize the intellectual system of automatic control, mechatronic devices with learning ability (self-learning ability) have been used.

Authors and Affiliations

Yu. Chovnyuk, M. Dikteruk, K. Pochka

Keywords

Related Articles

МЕТОДИ РОЗРАХУНКУ КІЛЬКОСТІ ЛЮДЕЙ В ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМАХ УПРАВЛІННЯ ДОРОЖНІМ РУХОМ

Описано проблему розрахунку кількості людей в інтелектуальних системах управління дорожним рухом. Пропонується застосування методів комп’ютерного зору для розв’язання даної проблеми. Розглянуто існуючі методи виявлення о...

[b]ANALYSING LOAD OSCILLATIONS ON HELICOPTER EXTERNAL  SUSPENSIONS ARISING DURING ITS LEVEL FLIGHT AT CONSTANT SPEED[/b]  

The behavior of the helicopter – load system has been analyzed using the point-to-point mathematical pendulum which moves in the air stream. Main kinematical and dynamic characteristics of system motion versus suspension...

[b]АНАЛІЗ НАВАНТАЖЕНОСТІ ГІДРОПРИВОДУ МАЛОГАБАРИТНОГО НАВАНТАЖУВАЧА ЗА ДОПОМОГОЮ SIMULINK-МОДЕЛЕЙ[/b]

Розглядається завдання визначення навантаженості робочого устаткування й гідроприводу малогабаритного навантажувача за допомогою комп’ютерного моделювання. Побудовано моделі різного компонування піднімальних механізмів,...

ENERGY EFFICACY OF HYDRAULIC TRANSPORT PLANTS

On the basis of power efficiency indexes of hydraulic transport such as specific power consumption per ton of displaced material and specific power consumption per ton and meter of displacement there was carried out syst...

МАТЕРІАЛОЗНАВЧІ ТА КОНСТРУКТИВНО-ТЕХНОЛОГІЧНІ ОСОБЛИВОСТІ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ МІЦНОСТІ ЗЧЕПЛЕННЯ ГЕРМЕТИЗУЮЧИХ МАТЕРІАЛІВ З ПОВЕРХНЕЮ АСФАЛЬТОБЕТОННОГО ПОКРИТТЯ В ЗОНІ ТРІЩИНИ

Наголошується, що однією з основних фундаментальних характеристик бітумо-полімерних герметизуючих матеріалів гарячого застосування є міцність зчеплення з поверхнею стінок тріщини в асфальтобетонному шарі покриття дорожнь...

Download PDF file
  • EP ID EP89113
  • DOI -
  • Views 164
  • Downloads 0

How To Cite

Yu. Chovnyuk, M. Dikteruk, K. Pochka (2014). USE OF MECHATRONIC SYSTEMS FOR NEURAL-NETWORK CONTROL OF CRANE LOAD-LIFTING MECHANISM STRUCTURES. Вестник Харьковского национального автомобильно-дорожного университета, 65(), 193-197. https://europub.co.uk/articles/-A-89113