USE OF MECHATRONIC SYSTEMS FOR NEURAL-NETWORK CONTROL OF CRANE LOAD-LIFTING MECHANISM STRUCTURES

Abstract

A general variation problem-setting of neural-network control of crane load-lifting mechanism structures has been given. To realize the intellectual system of automatic control, mechatronic devices with learning ability (self-learning ability) have been used.

Authors and Affiliations

Yu. Chovnyuk, M. Dikteruk, K. Pochka

Keywords

Related Articles

LOAD SIMULATION AND ANALYSIS OF THE STRESS-STRAIN STATE OF THE ELEMENTS OF A CASTING CRANE TRAVERS

Problem. Casting cranes are operated for a long time in difficult conditions - high temperatures, dynamic loads, significant pollution of the environment. In this case, the value of dynamic loads arising during operation...

TRAINING SPECIALISTS IN THE SPHERE OF LABOUR PROTECTION IN UKRANE

Problems of training bachelors, specialists, and masters in labour protection carried out in Ukraine for the first time have been considered.

ВЫБОР МАТЕРИАЛА ДЛЯ ОТВЕТСТВЕННЫХ ДЕТАЛЕЙ СКРЕБКОВОГО КОНВЕЙЕРА

Изучены свойства сталей БРК, 18ХГТ, 20ХГНБ, используемых для изготовления боковых стенок конвейерных лотков, для желобов, после различных режимов обработки, чтобы выбрать наиболее подходящую. Условия работы обуславливают...

СОДЕРЖАНИЕ И СТРУКТУРА МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА ЭКСПЛУАТАЦИИ МОСТОВЫХ СООРУЖЕНИЙ

При анализе фактической ситуации, возникающей при эксплуатации мостовых сооружений, ситуация «как есть» является исходной моделью для моделирования состояния «как должно быть». В соответствии с выбранными целями определя...

МОДЕЛЮВАННЯ ДЕФОРМАЦІЙ ВОДОНАСИЧЕНИХ ҐРУНТОВИХ МАСИВІВ ПІД ЧАС ЗМІНИ ГІДРОЛОГІЧНИХ УМОВ  

Наведено аналітичні розв’язки з визначення надлишкових напорів і вертикальних зміщень у стискальних глинистих основах під час повені в річках. 

Download PDF file
  • EP ID EP89113
  • DOI -
  • Views 137
  • Downloads 0

How To Cite

Yu. Chovnyuk, M. Dikteruk, K. Pochka (2014). USE OF MECHATRONIC SYSTEMS FOR NEURAL-NETWORK CONTROL OF CRANE LOAD-LIFTING MECHANISM STRUCTURES. Вестник Харьковского национального автомобильно-дорожного университета, 65(), 193-197. https://europub.co.uk/articles/-A-89113