USING NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING ALGORITHMS IN ELECTRICAL IMPEDANCE TOMOGRAPHY

Abstract

This paper refers to the cases of the use of Artificial Neural Networks and Convolutional Neural Networks in impedance tomography. Machine Learning methods can be used to teach computers different technical problems. The efficient use of conventional artificial neural networks in tomography is possible able to effectively visualize objects. The first step of implementation Deep Learning methods in Electrical Impedance Tomography was performed in this work.

Authors and Affiliations

Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk

Keywords

Related Articles

METODA KODOWANIA/DEKODOWANIA DANYCH Z WYKORZYSTANIEM ZMIENNYCH KODÓW LDPC

Artykuł przedstawia metodę kodowania, która w dynamiczny sposób zmienia parametry kodów LDPC zgodnie z założoną jakością kanału transmisyjnego. Zaprezentowano metodę zmiennego generowania macierzy parzystości , przechowy...

PROTOTYP UKŁADU SCALONEGO Z DWUSTOPNIOWYM PRZETWARZANIEM IMPULSU DLA POTRZEB NISKOMOCOWEGO POMIARU CZASU WYSTĄPIENIA ZDARZENIA I AMPLITUDY ŁADUNKU WEJŚCIOWEGO

Artykuł prezentuje prototyp układu scalonego ASIC przeznaczonego do współpracy z krzemowymi detektorami o dużej pojemności. Mierzonymi wartościami są czas wystąpienia zdarzenia jak i ilość zdeponowanego ładunku. Celem za...

ANALIZA LOGARYTMICZNEGO ANALOGOWO-CYFROWEGO PRZETWORNIKA Z SUKCESYWNĄ APROKSYMACJĄ Z UWZGLĘDNIENIEM PASOŻYTNICZYCH POJEMNOŚCI

W artykule przedstawiono analizę logarytmicznego analogowo-cyfrowego przetwornika (LPAC) z sukcesywną aproksymacją z uwzględnieniem pasożytniczych pojemności przetwornika. Dla założonych parametrów struktury przetwornika...

SYNTEZA PROGRAMU TRAJEKTORII W STOPNIACH SWOBODY MANIPULATORA ROBOTA

Praca dotyczy problemu syntezy programowania trajektorii dla stopni swobody manipulatora robota. Dla każdego stopnia swobod y rozważa opcje przyspieszenia, ruchu jednostajnego i hamowania. Opcje te zależą od ogólnych zmi...

ZASTOSOWANIE WYŁADOWANIA ELEKTRYCZNEGO DO OZONOWANIA GLEBY

W niniejszym opracowaniu, opisano badania wpływu obróbki ozonem na własności fizyczne gleby. Do ozonowania gleby wykorzystaliśmy pojemnik kwarcowy. Ilość gleby poddanej działaniu ozonu wynosiła 100g, a czas oddziaływania...

Download PDF file
  • EP ID EP227015
  • DOI 10.5604/01.3001.0010.5226
  • Views 124
  • Downloads 0

How To Cite

Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk (2017). USING NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING ALGORITHMS IN ELECTRICAL IMPEDANCE TOMOGRAPHY. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 7(3), 99-102. https://europub.co.uk/articles/-A-227015