Uso de árboles de decisión para detectar si una habitación está ocupada usando Python

Journal Title: Innovación y Software - Year 2022, Vol 3, Issue 1

Abstract

En este artículo se presenta una descripción de los árboles de decisión para determinar si una habitación está ocupada o no. En esta investigación se demuestra empíricamente que es posible determinar si una habitación está ocupada o no, usando las variables temperatura, humedad, luminosidad, nivel de CO2 y el radio de humedad, mediante la utilización de árboles de decisión con las librerías SKLEARN en el lenguaje Python.

Authors and Affiliations

Joel Atamari Aguilar,Cristian Flores Conde,Jhon Mamani Mamani,Sergio Rondon Polanco,

Keywords

Related Articles

Design Thinking applied to User Experience Design

Today we are immersed in technology and the way in which we communicate with this is the user interface, to enable the interaction between the user and an artifact, system or machine, so large companies use Design Thinki...

Modelo de Autentificación de Doble Factor

El presente artículo tiene como objetivo principal el desarrollo de un modelo que permita la autentificación de un usuario para el control de accesos mediante el modelo de Autentificación de doble factor. Para el desa...

Seguridad de la información en el comercio electrónico basado en ISO 27001 : Una revisión sistemática

En los últimos años, con la popularización tan acelerada del eCommerce (comercio electrónico), que facilita mucho la vida de las personas que, solo dando un clic, tiene la posibilidad de adquirir innumerables product...

Predicción de mortalidad a causa del Covid 19 en Perú utilizando redes neuronales artificiales

Con el desarrollo de la pandemia en Perú, la cantidad de fallecidos ha ido en aumento y lamentablemente no se han tomado las medidas adecuadas, esto por no tener una herramienta que nos permita saber la cantidad de fall...

Modelo predictivo de la potabilidad del agua mediante un árbol de decisión en Inteligencia Artificial

En este trabajo se planteó como objetivo utilizar la técnica de árbol de decisión para definir un modelo capaz de predecir la potabilidad del agua. Para evaluar el rendimiento de la clasificación del árbol de decis...

Download PDF file
  • EP ID EP701920
  • DOI -
  • Views 94
  • Downloads 0

How To Cite

Joel Atamari Aguilar, Cristian Flores Conde, Jhon Mamani Mamani, Sergio Rondon Polanco, (2022). Uso de árboles de decisión para detectar si una habitación está ocupada usando Python. Innovación y Software, 3(1), -. https://europub.co.uk/articles/-A-701920