Uso de árboles de decisión para detectar si una habitación está ocupada usando Python

Journal Title: Innovación y Software - Year 2022, Vol 3, Issue 1

Abstract

En este artículo se presenta una descripción de los árboles de decisión para determinar si una habitación está ocupada o no. En esta investigación se demuestra empíricamente que es posible determinar si una habitación está ocupada o no, usando las variables temperatura, humedad, luminosidad, nivel de CO2 y el radio de humedad, mediante la utilización de árboles de decisión con las librerías SKLEARN en el lenguaje Python.

Authors and Affiliations

Joel Atamari Aguilar,Cristian Flores Conde,Jhon Mamani Mamani,Sergio Rondon Polanco,

Keywords

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How To Cite

Joel Atamari Aguilar, Cristian Flores Conde, Jhon Mamani Mamani, Sergio Rondon Polanco, (2022). Uso de árboles de decisión para detectar si una habitación está ocupada usando Python. Innovación y Software, 3(1), -. https://europub.co.uk/articles/-A-701920