Użyteczność modeli parametrycznych i sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu kosztów produkcji

Journal Title: Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości - Year 2017, Vol 2017, Issue 91

Abstract

Użyteczność modeli parametrycznych i sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu kosztów produkcji

Authors and Affiliations

Zbigniew Leszczyński, Tomasz Jasiński

Keywords

Related Articles

Lehte Alver, Jaan Alver, Integration of accounting functions globally

This paper examines how Danish Headquarters (HQ) use different global integration modes to integrate one business function, i.e., the accounting function, of their Estonian subsidiaries. The study analyses the use of fou...

Rachunkowość rządowa w fazach przekształcania państwa z reżimu kapitalistycznego na reżim socjalistyczny i odwrotnie: przypadek Polski od lat 50. do połowy lat 90. XX wieku

Głównym celem artykułu jest przedstawienie i analiza fundamentalnych etapów przekształcania rachun-kowości polskiego sektora publicznego, w okresie od początku lat 50. do połowy lat 90. ubiegłego wieku. W tym czasie dosz...

Modele współpracy biegłego rewidenta z audytorami wewnętrznymi w polskich jednostkach

Celem artykułu jest przedstawienie teoretycznych modeli relacji biegłego rewidenta z audytorami wewnętrznymi w jednostkach oraz warunków doskonalenia współpracy między nimi. W artykule podjęto próbę uporządkowania zagadn...

Empiryczna weryfikacja hipotezy o przenośności modelu Altmana na warunki polskiej gospodarki oraz uniwersalności sektorowej modeli

Celem artykułu jest próba udzielenia odpowiedzi na pytanie, czy istnieje uzasadnienie dla mechanicznego przenoszenia modelu Altmana na warunki polskiej gospodarki oraz sprawdzenie, czy wśród testowanych modeli istnieje m...

Download PDF file
  • EP ID EP188248
  • DOI 10.5604/01.3001.0009.8025
  • Views 110
  • Downloads 0

How To Cite

Zbigniew Leszczyński, Tomasz Jasiński (2017). Użyteczność modeli parametrycznych i sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu kosztów produkcji. Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości, 2017(91), 87-112. https://europub.co.uk/articles/-A-188248