ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНОЇ КІЛЬКОСТІ ТА МІСЦЬ РОЗМІЩЕННЯ ЗАРЯДНИХ СТАНЦІЙ ДЛЯ ЕЛЕКТРОМОБІЛІВ НА ТЕРИТОРІЇ МІСТА

Abstract

В роботі розглядається задача оптимального розміщення зарядних станцій для електромобілів у м. Дніпро у припущенні, що такими станціями варто обладнувати насамперед існуючі майданчики для паркування автотранспорту. На основі результатів аналізу ринку електромобілів як в цілому по Україні, так і в самому м. Дніпро, числа власників електричних автомобілів, технічних параметрів електромобілів і зарядок, а також параметрів роботи вже функціонуючих на території міста зарядних станцій спочатку вирішується питання про раціональну кількість зарядних станцій, які потрібно розмістити за для задоволення поточного попиту. Далі, з урахуванням транспортної інфраструктури міста, серед функціонуючих автостоянок здійснюється пошук в розрахованій кількості тих, де найбільш раціонально (за територіальним критерієм) встановити зарядні пристрої. Тобто метою оптимі- зації є мінімізація відстані від найвіддаленішого майданчика для паркування автотранспорту до найближчої зарядної станції. Визначення оптимальної кількості зарядних станцій в місті Дніпро, що забезпечує мінімальні сумарні втрати від простою постів та відмов на обслуговування, здійснено, застосовуючи моделі і методи теорії масового обслуговування. Виконаний аналіз таких параметрів системи масового обслуговування, як потік заявок і можлива продуктивність каналів. Реалізація системи масового обслуговування здійснена мовою програмування C++ за наступних вихідних умов. Розрахунок оптимальної кількості зарядних пістолетів на території міста здійснюється у припущенні, що у вартісному вираженні дохід від експлуатації одного зарядного пістолета і витрати на його утримання при вимушеному простої майже ті самі. А коефіцієнт чистого доходу зарядної станції для електромобілів є пропорційним різниці між середньою кількістю електромобілів, що обслуговуються системою, та числом пістолетів, що вимушено простоюють. Для розв’язання задачі комбінаторної оптимізації використовується наближений алгоритм штучної імунної системи.

Authors and Affiliations

Л. С. Коряшкіна, О. Р. Бєляєв

Keywords

Related Articles

Calculation algorithm of operational chacteristics of adsorptive heat storage device for decentralized space heating system

The work is devoted to the development of an efficient algorithm for solving the problem of calculating the operating characteristics of an adsorption heat energy storage device for a decentralized space heating system....

Stochastic modeling of high-molecular substances electrophoresis using the Ornstein-Uhlenbeck process

The aim of the work is to develop a statistical model in the form of the Ornstein-Uhlenbeck trend process for describing the electrophoresis of high-molecular substances. The ability of electrophoresis to divide charged...

Анализ особенностей процесса винтовой прокатки труб с использованием информационных технологий

В данной работе приведены результаты исследования процесса винтовой прокатки труб с использованием деформационно-геометрической модели на основе бло- чных алгоритмов. Алгоритмы математической модели в виде блочной структ...

Использование нейронных сетей в методах оптимизации корродирующих плосконапряжённых пластин

Предлагается адаптация метода скользящего допуска применительно к задачам оптимального проектирования корродирующих плосконапряжённых пластин при ограничении по заданной долговечности (времени работы до момента исчерпани...

Расчет характеристик парожидкостного питания при подвижном управлении процессами ректификации

В работе представлены математические и алгоритмические основы расчета стати- ческих характеристик процесса многокомпонентной ректификации с учетом подвижных управляющих воздействий различной интенсивности. Так как подвиж...

Download PDF file
  • EP ID EP642566
  • DOI 10.32434/2521-6406-2019-5-1-23-29
  • Views 118
  • Downloads 0

How To Cite

Л. С. Коряшкіна, О. Р. Бєляєв (2019). ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНОЇ КІЛЬКОСТІ ТА МІСЦЬ РОЗМІЩЕННЯ ЗАРЯДНИХ СТАНЦІЙ ДЛЯ ЕЛЕКТРОМОБІЛІВ НА ТЕРИТОРІЇ МІСТА. Комп’ютерне моделювання: аналіз, управління, оптимізація, 1(1), 23-29. https://europub.co.uk/articles/-A-642566