ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНОЇ КІЛЬКОСТІ ТА МІСЦЬ РОЗМІЩЕННЯ ЗАРЯДНИХ СТАНЦІЙ ДЛЯ ЕЛЕКТРОМОБІЛІВ НА ТЕРИТОРІЇ МІСТА

Abstract

В роботі розглядається задача оптимального розміщення зарядних станцій для електромобілів у м. Дніпро у припущенні, що такими станціями варто обладнувати насамперед існуючі майданчики для паркування автотранспорту. На основі результатів аналізу ринку електромобілів як в цілому по Україні, так і в самому м. Дніпро, числа власників електричних автомобілів, технічних параметрів електромобілів і зарядок, а також параметрів роботи вже функціонуючих на території міста зарядних станцій спочатку вирішується питання про раціональну кількість зарядних станцій, які потрібно розмістити за для задоволення поточного попиту. Далі, з урахуванням транспортної інфраструктури міста, серед функціонуючих автостоянок здійснюється пошук в розрахованій кількості тих, де найбільш раціонально (за територіальним критерієм) встановити зарядні пристрої. Тобто метою оптимі- зації є мінімізація відстані від найвіддаленішого майданчика для паркування автотранспорту до найближчої зарядної станції. Визначення оптимальної кількості зарядних станцій в місті Дніпро, що забезпечує мінімальні сумарні втрати від простою постів та відмов на обслуговування, здійснено, застосовуючи моделі і методи теорії масового обслуговування. Виконаний аналіз таких параметрів системи масового обслуговування, як потік заявок і можлива продуктивність каналів. Реалізація системи масового обслуговування здійснена мовою програмування C++ за наступних вихідних умов. Розрахунок оптимальної кількості зарядних пістолетів на території міста здійснюється у припущенні, що у вартісному вираженні дохід від експлуатації одного зарядного пістолета і витрати на його утримання при вимушеному простої майже ті самі. А коефіцієнт чистого доходу зарядної станції для електромобілів є пропорційним різниці між середньою кількістю електромобілів, що обслуговуються системою, та числом пістолетів, що вимушено простоюють. Для розв’язання задачі комбінаторної оптимізації використовується наближений алгоритм штучної імунної системи.

Authors and Affiliations

Л. С. Коряшкіна, О. Р. Бєляєв

Keywords

Related Articles

Software for design systems of fuzzy control and conducting fuzzy-multiple calculations

The paper suggests a description of the design concept and ways to implement the library to work with data that are fuzzy. Based on a review of the latest researches in the field of fuzzy calculations, we formulated the...

ПІДХОДИ КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ ДО ОЦІНКИ ФІНАНСОВО-ЕКОНОМІЧНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ

Стаття присвячена фінансово-економічному оціннюванні стану автотранспортних підприємств України шляхом використання багатовимірного статистичного кластерного аналізу. В статті було розв’язано задачу аналізу фінансово-еко...

ALGORITHM FOR CALCULATION OF DESIGN AND PERFORMANCE OF OPEN-TYPE HEAT STORAGE DEVICE BASED ON COMPOSITE ADSORBENTS

The present work is focused on the development of an effective algorithm to determine the operational and design characteristics of an open-type thermal energy storage device. The algorithm for calculating the performanc...

Application of a functional-modular approach to designing a subsystem for determining the balanced diet

The design of an information subsystem for the determination of a balanced diet is proposed. In connection with the need for healthy eating among the population was tasked with designing a subsystem that would solve the...

Алгоритм розрахунку об’єму адсорбційного теплового акумулятора для системи децентралізованого опалювання

Робота присвячена розробці ефективного алгоритму для розрахунку обсягу адсорбційного пристрою для акумулювання теплової енергії для децентралізованої системи опалення в приватному будинку. Пропонується наступна методика...

Download PDF file
  • EP ID EP642566
  • DOI 10.32434/2521-6406-2019-5-1-23-29
  • Views 138
  • Downloads 0

How To Cite

Л. С. Коряшкіна, О. Р. Бєляєв (2019). ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНОЇ КІЛЬКОСТІ ТА МІСЦЬ РОЗМІЩЕННЯ ЗАРЯДНИХ СТАНЦІЙ ДЛЯ ЕЛЕКТРОМОБІЛІВ НА ТЕРИТОРІЇ МІСТА. Комп’ютерне моделювання: аналіз, управління, оптимізація, 1(1), 23-29. https://europub.co.uk/articles/-A-642566