Yarn-Dyed Fabric Image Retrieval Using Colour Moments and the Perceptual Hash Algorithm

Journal Title: Fibres and Textiles in Eastern Europe - Year 2019, Vol 27, Issue 5

Abstract

Due to the variety of yarn colours and arrangement, it is a challenging problem to retrieve a yarn-dyed fabric image. In this paper, yarn-dyed fabric samples are captured by the DigiEye system first, and then pattern images of the fabric images captured are simulated by pattern design software based on extracted structure parameters of the yarn-dyed fabric. For the simulated pattern image, an effective algorithm is proposed to retrieve these kinds of images by combining the colour moments method and perceptual hash algorithm. Then the pattern images retrieved are mapped back to the yarn-dyed fabric image so as to realise the yarn-dyed fabric image retrieval. In the algorithm proposed, the colour moments method is adopted to extract the colour features, and the perceptual hash algorithm is utilised to calculate the spatial features of the simulated pattern images. Then the two kinds of image features are used to compute the similarity between the input original image and each target image based on the Euclidean distance and Hamming distance. Relevant images can be retrieved in dependence on the similarity value, which is determined by calculating the optimum weighted value of the colour features’ similarity and spatial features’ similarity. In order to measure the retrieval efficiency of the method proposed, the accuracy rate and retrieval rate of image retrieval were computed in experiments using a PATTERN image database with 300 images. The experimental results show that the average accuracy rate of the method proposed is 85.30% and the retrieval rate - 53.51% when the weighted value of the colour feature similarity is fixed at 0.45 and the spatial feature similarity is 0.55. It is shown that the method presented is effective to retrieve pattern images of yarn-dyed fabric.<br/><br/>

Authors and Affiliations

Zhongjian Li, Jun Xiang, Lei Wang, Ning Zhang, Ruru Pan, Weidong Gao

Keywords

Related Articles

Badania sprawności działania urządzenia rozciągowego na czterostrumieniowy system przędzenia kompaktowego&nbsp;

Przędzarkę kompaktową wyposażono w czteroparwałkowy aparat rozciągowy i dodatkową cholewkę umożliwiającą kondensację włókien i zmniejszenie trójkąta przędzenia i poprawę jakości przędzy, zwłaszcza zmniejszenie włochatośc...

Właściwości antybakteryjne lnu w procesie enzymatycznego roszenia

Właściwości antybakteryjne włókien lnianych badano zgodnie z normą GB/T20944.32008: Właściwości oceniano poprzez bezwzględną i względną antybakteryjną intensywność. Włókna bawełniane służyły jako materiał porównawczy prz...

Określenie ryzyka wystąpienia urazów głowy i szyi użytkowników hełmów kuloodpornych

Wprowadzanie coraz doskonalszych osłon balistycznych ciała, przede wszystkim głowy, pozwoliło na zmniejszenie rozległości urazów związanych z działaniem pocisków i odłamków. Zastosowanie nowoczesnych materiałów (aramidy,...

Electrospinning of Polymeric Fibres: an Unconventional View on the Influence of Surface Tension on Fibre Diameter

The production of regular and bead-free electrospun polymeric fibres requires an adequate combination of different parameters applied in the experimental setup viz. voltage for electrodeposition, viscosity of the soluti...

Removal of Azo Dye Acid Red 27 from Aqueous Solutions Using Classical and Modified Fenton Reagent with Zero-Valent Iron

The article compares the classic Fenton reagent (Fe2+/H2O2) with its modification with zero-valent iron (ZVI/H2O2) to remove azo dye Acid Red 27 from aqueous solutions at a concentration of 100 mg/L. For both methods, th...

Download PDF file
  • EP ID EP600867
  • DOI 10.5604/01.3001.0013.2900
  • Views 121
  • Downloads 0

How To Cite

Zhongjian Li, Jun Xiang, Lei Wang, Ning Zhang, Ruru Pan, Weidong Gao (2019). Yarn-Dyed Fabric Image Retrieval Using Colour Moments and the Perceptual Hash Algorithm. Fibres and Textiles in Eastern Europe, 27(5), 39-46. https://europub.co.uk/articles/-A-600867