ЗАСТОСУВАННЯ ГЕНЕТИЧНОГО АЛГОРИТМУ ДЛЯ АГЕНТНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ПОВЕДІНКИ ОБ’ЄКТІВ ПРИ ВИХОДІ З ПАЛАЮЧОЇ КІМНАТИ

Abstract

В статті розглянуте питання реалізації генетичного алгоритму для навчання й оптимізації нейронної мережі та її застосування для задач агентного моделювання людської поведінки. Запропоновано систему, що здійснює навчання агентів за допомогою підбору найефективніших стратегій поведінки з наявного набору стратегій із застосуванням генетичного алгоритму. В роботі висвітлено детальну розробку одного з таких модулів поведінки агента на основі нейронної мережі, що, будучи навченим, достатньо допомагає агентові орієнтуватися в середовищі. Описано побудову середовища для такого навчання та представлено результати навчання при різних конфігураціях середовища. Головною метою та застосуванням такого підходу є використання навчених агентів для розробки системи моделювання поведінки натовпу під час пожежі. Бібл. 11, рис. 6, табл. 4.

Authors and Affiliations

Yaroslaw Yuriiovychych Dorogyy, Vasyl Vasylovych Tsurkan, Anton S Dembitskyi

Keywords

Related Articles

ESTIMATION OF PROBABILISTIC PROCESSES IN WIRELESS NETWORKS OF 802.11 STANDARD

The article analyzes mechanisms of collision in a wireless 802.11 network with competitive access to a radio channel. The calculated relationships for determining the probabilities of collisions in the network as a whole...

ГЕНЕРАЦІЯ НАДВИСОКОЧАСТОТНОЇ ПЛАЗМИ ЗА ДОПОМОГОЮ ЕВАНЕСЦЕНТНИХ ХВИЛЬ

У даній роботі проведено аналіз та порівняння можливих конструктивних особливостей надвисокочастотних генераторів низькотемпературної плазми, які будуються на базі еванесцентних хвиль. У статті розглянуто три підходи, що...

ОПТИМІЗАЦІЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ АЛГОРИТМУ DEEPSTACK ДЛЯ ГРИ У LEDUC HOLD’EM

В статті розглянуте питання реалізації нейронної мережі та підбору її структури, яка використовується в алгоритмі DeepStack. Наведений детальний опис алгоритму та принцип його роботи. Розглянутий алгоритм використовуєтьс...

СУБ’ЄКТИВНЕ ОЦІНЮВАННЯ ЯКОСТІ ТА РОЗБІРЛИВОСТІ МОВНИХ СИГНАЛІВ, СПОТВОРЕНИХ СИНТЕЗОВАНИМИ ШУМАМИ

В даній роботі наведено результати оцінювання впливу стаціонарних та нестаціонарних синтезованих шумів на якість та розбірливість мовних сигналів. Для випадку стаціонарних шумів показано, що при малих відношеннях сигнал-...

РЕГУЛЮВАЛЬНІ ХАРАКТЕРИСТИКИ ІМПУЛЬСНИХ РЕГУЛЯТОРІВ З УРАХУВАННЯМ ВНУТРІШНЬОГО ОПОРУ ДЖЕРЕЛА ЕЛЕКТРОЖИВЛЕННЯ

Проаналізовано особливості роботи імпульсних регуляторів від джерел постійної напруги та струму. Наведено схеми імпульсних регуляторів постійного струму, дуальні до схем імпульсних регуляторів постійної напруги. Розгляну...

Download PDF file
  • EP ID EP303929
  • DOI 10.20535/2523-4455.2017.22.6.105199
  • Views 79
  • Downloads 0

How To Cite

Yaroslaw Yuriiovychych Dorogyy, Vasyl Vasylovych Tsurkan, Anton S Dembitskyi (2017). ЗАСТОСУВАННЯ ГЕНЕТИЧНОГО АЛГОРИТМУ ДЛЯ АГЕНТНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ПОВЕДІНКИ ОБ’ЄКТІВ ПРИ ВИХОДІ З ПАЛАЮЧОЇ КІМНАТИ. Мікросистеми, Електроніка та Акустика, 22(6), 71-78. https://europub.co.uk/articles/-A-303929