ANÁLISIS DESCRIPTIVO EN EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: ESTADÍSTICA ASOCIADA A REDES NEURONALES
Journal Title: Mount Scopuys Journal - Year 2024, Vol 4, Issue 7
Abstract
El aprendizaje en sistemas artificiales puede utilizar diversas técnicas para aprovechar el poder computacional de una máquina, sin depender necesariamente de procesos cognitivos humanos. Un área de investigación que tiene gran importancia es la investigación sobre el nivel de conocimiento adquirido por un usuario en función de su conocimiento existente. Esto incluye examinar cómo el conocimiento previo puede contribuir al proceso de hacer inferencias, circunscribir limitaciones y, en última instancia, adquirir nuevos conocimientos. Un escenario en el que la automatización de procesos es particularmente crucial es durante eventos inconvenientes como enfermedades o accidentes. Una empresa se basa en la organización de puestos profesionales y la adecuada distribución de responsabilidades entre sus empleados. Las computadoras desempeñan un papel crucial en la simplificación de los laboriosos aspectos del análisis estadístico y son capaces de generar cálculos precisos. Pero, es importante reconocer que su uso no garantiza automáticamente la validez y corrección de los resultados obtenidos.
Authors and Affiliations
Aracelli Mónica Aguado Lingán, Juana Francisca Reyes Pintado
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- EP ID EP740504
- DOI https://doi.org/10.17613/7m2e-xn11
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