Análisis exploratorio de comportamientos de ciclistas voluntarios mediante minería de patrones espacio-temporales en Cuenca, Ecuador
Journal Title: MASKANA - Year 2018, Vol 9, Issue 1
Abstract
El uso de técnicas de minería de datos combinadas con metodologías como los cubos espacio-temporales potencian en gran medida el análisis de bases de datos multidimensionales. Una de las áreas de aplicación más importantes es el estudio de la movilidad no motorizada, la cual constituye una de las prioridades más importantes de la mayor parte ciudades alrededor del mundo. Este estudio busca extraer patrones en una base de datos de movilidad de ciclistas voluntarios en Cuenca (Ecuador) para identificar lugares y momentos relevantes para el diseño y aplicación de estrategias para mejorar la movilidad en bicicleta. La metodología está basada en la caja de herramientas para la minería de patrones espaciotemporales de ArcGIS. Los resultados demuestran la viabilidad de la metodología propuesta para la caracterización de la movilidad no motorizada y su potencial uso en otros conjuntos de datos de movilidad.
Authors and Affiliations
Lorena Abad, Daniel Orellana
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