AUTONOMOUS EMOTION RECOGNITION SYSTEM: APPROACHES FOR DATA MINING

Journal Title: VADYBA - Year 2009, Vol 15, Issue 2

Abstract

The detection of emotion is becoming an increasingly important field for human-computer interaction as the advantages emotion recognition offer become more apparent and realisable. However there are still many issues (data filtering, parameter‘s extraction, data preprocessing, interpreting, adaptive control) in developing adaptive systems proeviding user-friendly e-health and e-social care for people with movement disabilities services based on physiological parameter’s recognition. Such systems include different intellectual components for control and monitoring of sensors by supporting multi-agent activities and, in accordance to the recognition of certain situations, integrate the possibilities to affect and control the devices of disable persons. So this paper presents principle of modelling of an autonomous emotion recognition system to creating of an intelligent e-health care environment. The model is based on remote research of human emotional states and remote bio robots intelligent control with ATmega8/16/32 microcontrollers. The proposed model uses skin conductance signal to recognize human emotional state i.e. the main process of this system is based on exploratory’s analog signal transformation to one of discreete emotional state (surprise, happy, calmness, sleepiness, sad, disgust, anger and fear). Using Firebird database to store physiological parameters makes proposed model more universal and extended in possibilities. There are described signal transformations, filtering, data recording methods using Atmel AVR microcontrollers, digital oscilloscope and R statistical environment. There are proposed self organizing maps (SOM) and multilayer perceptron (MLP) combinations for emotional state recognition and improved MLP training approach, which increases the learning rate and classification accuracy, in this paper as well.

Authors and Affiliations

Darius Drungilas, Antanas Andrius Bielskis

Keywords

Related Articles

INVESTICINIO PORTFELIO VALDYMAS: INVESTICINĖS GRĄŽOS IR RIZIKOS SUBALANSAVIMAS

Straipsnyje suformuota investicino portfelio sudarymo etapų bei valdymo, subalansuojant investicinę grąžą su rizika problema, išanalizuoti ir susisteminti įvairių Lietuvos ir užsienio autorių šiuolaikinės ir tradicinės i...

ŠIUOLAIKINIAI KULTŪROS VADYBOS RAIDOS ASPEKTAI

Straipsnyje analizuojami aktualūs šiuolaikiniai kultūros vadybos raidos aspektai, plačiau nagrinėjant kultūros programų ir projektų planavimą, apibūdinant kultūros organizacinių struktūrų vietą ir reikšmę, analizuojant k...

KONFLIKTAI IR JŲ PREVENCIJA TARPKULTŪRINĖJE VERSLO DERYBŲ KOMUNIKACIJOJE: INFORMACIJOS MAINAI IR LŪKESČIŲ VALDYMAS

Analizuojant mokslinę literatūrą apie konfliktus ir jų valdymą, ryškėja, kad per pastaruosius du tris dešimtmečius yra judama į tarpdisciplininį konfliktų supratimą ir valdymą. Konfliktus nagrinėja...

SMULKIŲ IR VIDUTINIŲ LIETUVOS VERSLO ORGANIZACIJŲ VERSLUMĄ SĄLYGOJANČIŲ APLINKOS VEIKSNIŲ ANALIZĖ

Autorius šiame straipsnyje pabrėžia verslios organizacijos naudą, kuri pasireiškia naujų darbo vietų kūrimu. Apibendrina versliai organizacijai būdingus bruožus. Analizuoja vidinę ir išorinę smulkių ir vidutinių Lietuvos...

VERSLO PARTNERYSTĖS VYSTYMO MODELIAVIMAS VIDAUS MARKETINGO PAGRINDU

Nagrinėjant dvi atskirų disciplinų koncepcijas - vidaus marketingo ir verslo partnerytės – formuluojama mokslinė problema dėl šių koncepcijų apjungimo ir jų traktavimo vienoje sistemoje. Kadangi nebuvo rasta nei praktini...

Download PDF file
  • EP ID EP460611
  • DOI -
  • Views 42
  • Downloads 0

How To Cite

Darius Drungilas, Antanas Andrius Bielskis (2009). AUTONOMOUS EMOTION RECOGNITION SYSTEM: APPROACHES FOR DATA MINING. VADYBA, 15(2), 179-185. https://europub.co.uk/articles/-A-460611