¿Cómo proceder ante el incumplimiento de las premisas de los métodos paramétricos? o ¿cómo trabajar con variables biológicas no normales?
Journal Title: Revista del Jardín Botánico Nacional - Year 2018, Vol 39, Issue 1
Abstract
En las investigaciones biológicas se obtienen con frecuencia, datos experimentales que no cumplen con las premisas establecidas para poder aplicar un método estadístico paramétrico, como la normalidad y homocedasticidad. De manera general, cuando se incumple alguna o todas las premisas, los investigadores suelen aplicar una transformación de escala a los datos. Con el empleo de las transformaciones no siempre se logra el cumplimiento de las premisas de los análisis paramétricos. Se ha demostrado que su empleo logra mejorar el ajuste de los datos, pero puede complicar la interpretación de los resultados debido al cambio de escala de las variables. Otra alternativa consiste en emplear un método no paramétrico, que no requiere el cumplimiento de supuestos, pero si de un buen diseño del experimento, un tamaño de muestra adecuado y una correcta aleatorización de los tratamientos. Los métodos no paramétricos tienen menor potencia pues se incrementa la probabilidad de no detectar diferencias que si existen entre los tratamientos comparados. La probabilidad de tomar una decisión incorrecta se incrementa aún más si el tamaño de la muestra es pequeño y no se emplea el mismo número de réplicas en cada tratamiento. Existen otros análisis más complejos que requieren de métodos de cálculo más intensivo, como los métodos de remuestreo, aleatorización, permutaciones, bayesianos, el meta-análisis y los modelos lineales generalizados. Para poder interpretar los resultados obtenidos con estos análisis se requiere de un cambio en la mentalidad de los investigadores acostumbrados a trabajar con las herramientas de la estadística frecuentista.
Authors and Affiliations
Leneidy Pérez Pelea
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