Data Mining Technologies for Analysis of Databases for Distance Courses

Journal Title: Jaunųjų mokslininkų darbai - Year 2012, Vol 36, Issue 3

Abstract

After completing the analysis of the Moodle database of Šiauliai University the data processing software for the University’s virtual learning environment Moodle was created based on its results. This software is used to receive various data from Moodle database, which are analyzed in different aspects by using data mining technologies.

Authors and Affiliations

Donatas Tamašauskas, Tomas Bersėnas, Sigita Turskienė

Keywords

Related Articles

COLOR RECOGNITION, COLOR PREFERENCES AND COLOR CHOICES FOR COMPLETING EMOTIONALLY CHARACTERIZED DRAWINGS IN CHILDHOOD

The results of the study indicate that children use of specific colors when completing nice and nasty figures in early childhood only starts to develop. The relationship between nasty figure and black color begins firstl...

KODĖL JOY KOGAWA’OS ROMANAS „OBASAN“ TAIP PAVEIKIA SKAITYTOJUS: VAIKO ŽVILGSNIS Į KANADOS ISTORIJĄ

1981 metais pasirodęs Joy Kogawos pusiau biografinis romanas „Obasan“ sukėlė savotišką perversmą Kanados literatūroje, nes tai buvo pirmas didesnės apimties literatūros kūrinys, kuriame nagrinėjama sudėtinga Kanados japo...

Research on Run-Off Water Pollution in Radviliškis Town

Make studies dissolution of snow water and rain water from the main city streets and from uncontrolled water feeds. Samples analyzed: pH, suspended solids concentration and volume of oil products. Water pollution in the...

Keturių dimensijų modelio efektyvumo vertinimo teorinis aspektas

Keturių dimensijų modelis statybos procese klaidų tikimybę sumažina 40 proc., padeda vidutiniškai 7 proc. sutrumpinti statybos proceso trukmę, vidutiniškai 14 proc. pagerina statybos proceso suvokimą (visose statybos pro...

Download PDF file
  • EP ID EP114666
  • DOI -
  • Views 99
  • Downloads 0

How To Cite

Donatas Tamašauskas, Tomas Bersėnas, Sigita Turskienė (2012). Data Mining Technologies for Analysis of Databases for Distance Courses. Jaunųjų mokslininkų darbai, 36(3), 123-127. https://europub.co.uk/articles/-A-114666