Development an antivirus scanner based on the neural network ART-1
Journal Title: Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія: Інформатика та моделювання - Year 2018, Vol 0, Issue 24
Abstract
In this article, the methods for constructing antivirus programs, their advantages and disadvantages are considered. The file PE-structure of malicious and safe software was analyzed. The signs that are typical for classes of malware such as Worm, Backdoor, Trojan and for the safe software were identified. A software model of the device for detecting malicious software based on the neural network ART-1 was developed. This system was trained on the example of the obtained binary vectors. Optimal similarity coefficients were found, and the testing was performed. The test results showed the possibility of using the developed system to detect modified malicious software. Figs.: 3. Tabl.: 4. Refs.: 10 titles.
Authors and Affiliations
Svetlana Gavrilenko, Oleksii Babenko
Keywords
Related Articles
- EP ID EP504926
- DOI 10.20998/2411-0558.2018.24.07
- Views 61
- Downloads 0
Карта несуперечності даних для багатокористувацьких онлайн рольових ігор
У статті проаналізовано можливості використання існуючих змішаних моделей несуперечності даних для підвищення якості багатокористувацьких онлайн ігор. Запропоновано протомолекулярний підхід до формування моделі змішаної...
Необходимое условие устойчивости дискретного наблюдающего устройства
Составлено матричное уравнение движения непрерывного и дискретного наблюдающих устройств, восстанавливающих первую производную от сигнала задания. Получены их характеристические уравнения, и определено максимально возмо...
Анализ пространственного распределения точечных множеств на основе алгоритма пространственного хеширования
В работе предложен алгоритм для определения меры пространственного распределения точечных множеств на основе алгоритма пространственного хеширования. В работе вводится расширение меры пространственной плотности точечного...
О свертке рядов Шлемильха – новые представления
Рассмотрены ряды Шлемильха (Schlomilch), которые применяются при решении различных задач дифракции волн, при расчете волноводов сложного сечения и т.д. Однако их вычисление весьма трудоемко. Поэтому предлагаются два новы...
Аналіз ефективності навчання CNN за принципом "вчитель-учень" з використанням непідготовленого Image-Dataset
Штучні нейронні мережі з кожним роком розширюють спектр існуючих та потенційних сфер використання. Якість навчання штучних нейронних мереж є основою якості їх подальшого функціонування. Стаття присвячена аналізу ефективн...