О свертке рядов Шлемильха – новые представления
Journal Title: Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія: Інформатика та моделювання - Year 2017, Vol 0, Issue 50
Abstract
Рассмотрены ряды Шлемильха (Schlomilch), которые применяются при решении различных задач дифракции волн, при расчете волноводов сложного сечения и т.д. Однако их вычисление весьма трудоемко. Поэтому предлагаются два новых представления рядов Шлемильха по фугкциям Бесселя, которые используют быстросходящиеся ряды по элементарным функциям. В частных случаях получены аналитические представления этих рядов. Также приводится новое представление для функций Бесселя. Табл.: 5. Библиогр.: 11 назв.
Authors and Affiliations
Eldar Veliyev
Keywords
Related Articles
- EP ID EP506992
- DOI 10.20998/2411-0558.2017.50.01
- Views 58
- Downloads 0
Generalized Fourier transforms based on quantum uncertainty principle
In this paper, basic forms of Fourier analysis considered − harmonic series, integrals and discrete transforms with respect to engineering approach. Quantum uncertainty relation introduced for bound time-frequency metric...
Налаштування моделі прогнозування часу прибуття громадського транспорту на зупинки міста
Стаття присвячена питанню створення ІоТ-системи для прогнозування та інформування пасажирів про час прибуття транспортних засобів на зупинки міста. Розробка являє собою інтеграцію обчислювальних і комунікаційних систем,...
Программная компонента для поиска решений системы уравнений в частных производных в ГТУ методом группового учета аргументов
В геометрической теории управления (ГТУ) модели объектов управления, описываемые системами нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений, преобразовываются в эквивалентные линейные модели в форме Бруновского. Затем...
Когнитивная Smart-технология дистанционного обучения современному оборудованию промышленной автоматизации
Статья посвящена современным направлениям дистанционного обучения инженерным специальностям для людей с ослабленным зрением. Разработана когнитивная Smart-технология для персонализированного качественного обучения в лабо...
Розробка моделі аналізу складних даних на основі класифікації machine learning
Виконано аналіз методів класифікації machine learning та визначені етапи обробки складних даних на основі бінарної класифікації. Розроблено модель аналізу складних даних на основі класифікації machine learning та проведе...