Integration and massive storage of hydro-meteorological data combining big data & semantic web technologies
Journal Title: MASKANA - Year 2015, Vol 6, Issue 4
Abstract
Ecuador contains an immense collection of hydro-meteorological data, informing us via standards how to locate and invoke them. If we want to make such data easier to understand and use, we need to store them in a common repository and annotate them by means of descriptive metadata. This paper proposes an approach for the massive storage, integration and semantic annotation of hydrometeorological data using an open source integration container, NoSQL databases and Semantic Web technologies. The main contributions of this paper are: i) a shared common repository of hydrometeorological data, ii) automatic semantic annotation to formally describe the data sources, and iii) efficient mechanisms for searching and retrieving hydro meteorological data.
Authors and Affiliations
Andrés Tello, Renán Freire, Mauricio Espinoza, Víctor Saquicela
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