Извлечение мультимедийных данных с нечетким соответствием
Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2018, Vol 2, Issue 91
Abstract
Із значним збільшенням обсягів загальнодоступної мультимедійної інформації, зростає потреба її обробки у реальному часі. Стаття аналізує проблеми обробки усіх типів мультимедійного контенту з застосуванням сучасних методів штучного інтелекту, особливу увагу приділено вилученню даних із пам’яті перекладів з нечіткою відповідністю до пошукового запиту. Базуючись на теорії напівгруп, запропоновано математичні формулювання для подання та вилучення даних з нечіткою відповідністю. Запро-поновані викладки можуть успішно використовуватись не тільки для пошуку відео і текстових даних, але й для аналізу біомеди-чної інформації. With the rapid growth of generally available multimedia data, its real-time processing becomes an urgent problem. This article analyses all types of multimedia content processing with the help of artificial intelligent methods, special attention is given to translation memory data extraction with fuzzy match to a search query. Mathematical groundings based on semi-group theory are provided for content matching. The proposed formulations can be successfully used in video and text search applications as well as biomedical information processing.
Authors and Affiliations
Е. Д. Михнова
Keywords
Related Articles
- EP ID EP587964
- DOI -
- Views 99
- Downloads 0
Copyright Protection Using Blockchain
This article examines the potential and limitations of blockchain technology and blockchain-based smart contracts in relation to copyright. Copyright has long been enforced through technological means, specifically Digit...
Эволюционирующая радиально-базисная нейронная сеть и экстремальное обучение ее параметров
Предложен подход к формированию архитектуры и обучению эволюционирующей радиально-базисной нейронной сети (RBFN), которая обрабатывает данные, поступающие в режиме online. Он состоит из двух этапов. Первый из них базируе...
Побудова моделі геоелектричного розрізу за результатами формальної інтерпретації даних методу зондування становленням поля в ближній зоні
Стаття присвячена розробленню методу визначення характеристичних показників геоелектричних шарів та побудови за цими даними моделі георозрізу. Це дозволить швидко побудувати наближені моделі геоелектричного розрізу з вик...
Neural Network Approach for Emotional Recognition in Text
The article is devoted to one of the most popular trends in the field of IT today - natural language processing, in particular, the extraction of emotions from the text using the neural network approach. The main task wa...
Про один алгоритм навчання нейронної мережі в задачі прогнозування часових рядів
У статті запропоновано метод навчання нейронних мереж при вирішенні задачі прогнозування часового ряду (чР). більшість практичних задач прогнозованя чР характеризуються високим рівнем нелінійності і нестаціонарності, заш...