KREDITO RIZIKOS VERTINIMO MODELIS LIETUVOS KREDITO UNIJOMS: SANTYKINIŲ RODIKLIŲ IR JŲ ANALITINIŲ KRITERIJŲPARINKIMAS

Journal Title: VADYBA - Year 2013, Vol 22, Issue 1

Abstract

Straipsnyje pateikiami mažų ir labai mažųįmonių kredito rizikos vertinimo modelio santykiniai rodikliai bei jų analitiniai kriterijai. Straipsnyje mažos ir labai mažos įmonės suprantamos taip, kaip jos apibrėžtos smulkiojo ir vidutinio verslo plėtros įstatyme (žin. 109-2993). Straipsnyje analizuojamas kredito rizikos vertinimas, kiekybinė mokumo analizė, bankroto bei nemokumo prognozavimo modeliai. Kredito rizikos vertinimo modelyje naudojami santykiniai finansiniai rodikliai parenkami keliais žingsniais. Pirma, atliekamas finansinių santykinių rodiklių parinkimas. Atrinkti devyni santykiniai finansiniai rodikliai, apimantys mokumo, kapitalo struktūros ir pelningumo rodiklių grupes. Antra, siekiant efektyviai vertinti kredito riziką, kiekvienam išrinktam modelyje naudoti santykiniam rodikliui priskiriami analitiniai kriterijai, skirstantys rodiklio reikšmesį penkias grupes, nuo geriausios reikšmės iki blogiausios. Remiantis straipsnyje pateikiamais santykiniais rodikliais bei jų analitiniais kriterijais pasiūlytas agreguotas mokumo indeksas, kuris gali būti skaičiuojamas Lietuvoje veikiančiose kredito unijose bei kitose įstaigose, kurios suteikia piniginius bei prekinius kreditus arba mokėjimo atidėjimus mažoms ir labai mažoms įmonėms. Straipsnyje autorius pateikia indekso rangavimo ir mokumo ribų lentelę, pagal kurią indekso reikšmės suskirstomos į 10 rangų, o rangams priskiriamos finansinės būklės duomenys. Pasiūlyto agreguoto mokumo indekso patikimumo vertinimas atliktas lyginant jo efektyvumą su Zavgren ir Chesser logistinės regresijos modeliais bei Altman "Z", Lis, Springate, Taffler ir Tisshaw diskriminantiniais bankroto prognozavimo modeliais. Tyrimo metu analizuotos 25 bendrovės, atitinkančios mažų ir labai mažųįmoniųsąvoką. Analizuotos įmonės, kurios turi arba turėjo paskolą kredito unijose, arba bankrutavusios įmonės. Tyrimas įrodė, jog straipsnyje pateiktas mokumo indeksas gali būti naudojamas kaip alternatyva Lietuvoje veikiančių mokumo agentūrų skaičiuojamiems indeksams ir/ar bankroto prognozavimo modeliams.

Authors and Affiliations

Renatas Špicas

Keywords

Related Articles

AN INTERNATIONAL DIMENSION IN A REGIONAL UNIVERSITY: CHALLENGING ISSUES FOR JOINT PROGRAMME DEVELOPERS

Today‘s society is characterised by openness, globalisation, availability of the state-of-the-art technologies, ongoing creation of new knowledge and its pragmatic application. Rapidly developing integration and globalis...

INTEGRATION OF INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES (ICT) IN BERRY AND FRUIT FARMS COOPERATION IN LITHUANIA

The article analyses theoretical and practical aspects of the integration of information and communication technologies (ICT) in agricultural co-operation. ICT change is much faster in agricultural organizations than in...

AUTONOMOUS EMOTION RECOGNITION SYSTEM: APPROACHES FOR DATA MINING

The detection of emotion is becoming an increasingly important field for human-computer interaction as the advantages emotion recognition offer become more apparent and realisable. However there are still many issues (da...

DARBO UŽMOKESČIO MOKESTINIŲ LENGVATŲ TAIKYMO YPATUMAI LIETUVOJE IR ES ŠALYSE

Ekonominės Bendrijos Sutartis specialiai nenumato tiesioginių mokesčių suvienodinimo, todėl ES šalių mokestinės lengvatos tarpusavyje labai skiriasi tiek tarifais, tiek apmokestinimo sąlygomis. Europos Sąjungoje valstybė...

BŪSIMŲJŲ TEISĖSAUGOS PAREIGŪNŲ MOKOMOJI PRAKTIKA EDUKACINIS ASPEKTAS

Straipsnyje siekiama išryškinti mokomųjų praktikų edukacinį aspektą rengiant policijos pareigūnus Mykolo Romerio universiteto Viešojo saugumo fakultete. Straipsnyje nagrinėjama mokomosios praktikos esmė, siekiai ir verti...

Download PDF file
  • EP ID EP463702
  • DOI -
  • Views 55
  • Downloads 0

How To Cite

Renatas Špicas (2013). KREDITO RIZIKOS VERTINIMO MODELIS LIETUVOS KREDITO UNIJOMS: SANTYKINIŲ RODIKLIŲ IR JŲ ANALITINIŲ KRITERIJŲPARINKIMAS. VADYBA, 22(1), 135-142. https://europub.co.uk/articles/-A-463702