Критерії вибору персептронної моделі для прогнозування: аналіз і практичні рекомендації щодо їх використання
Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2018, Vol 2, Issue 91
Abstract
Аналізуються існуючі і досить поширені статистичні (RMSE, МАРЕ, MAE та інші) і деякі інформаційні критерії (AIC, KIC, HQ тощо)(метрики) вибору персептронної моделі для прогнозування часових рядів, аналізуються переваги та недоліки цих критеріїв. Крім того, розглядаються запропоновані останнім часом нові критерії, які ще не набули широкого поширення, однак, є такими, що володіють, на думку авторів, істотними перевагами. До числа таких критеріїв належать критерій точності напрямку та його модифікація, спрямована симетрія та іі модифікація, зважений інформаційний критерій та його адаптивна модифікація. Розглянуті критерії вибору моделі аналізуються для прогнозування об’єму пасажиропотоку у аеропортах Німеччини. Отримані результати свідчать про те, що критерії вибору моделі на основі медіани прогнозів мають меншу мінливість, ніж інші, в той час як критерії, що базуються на геометричному середньому, мають більшу мінливість. Existing and common statistical (RMSE, MAPE, MAE and others) and some information criteria (AIC, KIC, HQ, etc.) for selecting a perceptron model for forecasting are analyzed. Advantages and disadvantages of these criteria are discussed. In addition, the recently proposed new criteria, which have not yet become widespread, but which, according to the authors, have significant advantages are considered. Such criteria include direction accuracy criterion and its modification, directional symmetry and its modification, weighted information criterion and its adaptive modification. The considered model selection criteria are utilized for prediction the volume of passenger traffic at airports in Germany. The results suggest that the criteria for selecting a model based on the median of the forecasts have less variability than others, while the criteria based on the geometric mean have greater variability.
Authors and Affiliations
О. Г. Руденко, О. О. Безсонов, О. С. Романюк
Keywords
Related Articles
- EP ID EP587945
- DOI -
- Views 136
- Downloads 0
Моделювання вибору користувача в умовах обмежень холодного старту рекомендаційної системи
Розглянуто проблему підтримки вибору користувача в рекомендаційних системах з урахуванням обмежень, що виникають в умовах холодного старту. Виконано структуризацію даної проблеми та виділено такі аспекти холодного старту...
Нейромережева модель виявлення ботів в соціальних мережах
Виконано аналіз видів соціальних ботів, виявлено їх вплив на користувачів. Описано ознаки, за якими можна визначити спамерських пошукових роботів. Проаналізовано алгоритми розподілу інформації соціальними мережами. запро...
Принципи оптимізації пошуку і сортування даних в соціальних мережах із застосуванням багатофакторної системи оцінювання
Аналіз соціальних мереж, в якому основна увага приділяється взаєминам між соціальними суб'єктами, сьогодні є областю активних досліджень. Він являє собою набір інструментів для проведення досліджень, зокрема, в поєднанні...
Эволюция как универсальный естественный закон (пролегомены к будущей общей теории эволюции). Часть третья
Во третьей части работы изложены эволюционные аспекты человеческого общества, базирующиеся на теории сложности. Приведены теоретические и фактические данные касательно динамики численности населения как эволюционного фак...
Detection of Blood Cells
The structure of the medical image analysis system is considered. The algorithm of the blood cell recognition system is given. Formulated the main tasks to be solved during the morphological analysis of blood. The requir...