Моделювання вибору користувача в умовах обмежень холодного старту рекомендаційної системи

Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2019, Vol 1, Issue 92

Abstract

Розглянуто проблему підтримки вибору користувача в рекомендаційних системах з урахуванням обмежень, що виникають в умовах холодного старту. Виконано структуризацію даної проблеми та виділено такі аспекти холодного старту, як поява нового користувача, поява нового об’єкту інтересу споживача, зміна контексту вибору об’єктів користувачем, зміна інтересів споживачів з часом. Запропоновано орієнтовану на систему обмежень модель вибору об’єктів у нормальному режимі роботи рекомендаційної системи, а також орієнтовану на обмеження модель вибору об’єктів в умовах холодного старту. Обмеження у запропонованих моделях представлені у вигляді предикатів на змінних, що характеризують властивості споживачів та об’єктів їх інтересу, а також контекст вибору споживача. Перевага запропонованих моделей полягає у можливості обмежити вхідні дані, таким чином, щоб вони відповідали найбільш суттєвим закономірностям вибору споживачів у даному контексті на даному інтервалі часу, що дає можливість спростити побудову рекомендацій для нових споживачів і нових об’єктів. Запропоновано підхід до побудови рекомендацій в умовах обмежень холодного старту. Підхід передбачає формування обмежень на основі інтелектуального аналізу вхідних даних рекомендаційної системи, а також подальше використання цих обмежень при побудові рекомендацій в умовах холодного старту.

Authors and Affiliations

Володимир Лещинський, Ірина Лещинська

Keywords

Related Articles

Метод підтримки управлінських рішень в умовах невизначеності на основі темпоральних знань

Розглянуто проблему підтримки управлінських рішень в умовах невизначеності щодо об’єкту та процесу управління. Невизначеність щодо об’єкту управління характеризуються неповнотою інформації про його стан. Невизначеність щ...

Безпека у децентралізованих базах даних

Blockchain – це розподілена мережа, яка записує цифрові транзакції на загальнодоступній книзі. Ця стаття досліджує, чи є технологія blockchain підходящою платформою для збереження цифрових підписів і пар публічних / прив...

Побудова моделі геоелектричного розрізу за результатами формальної інтерпретації даних методу зондування становленням поля в ближній зоні

Стаття присвячена розробленню методу визначення характеристичних показників геоелектричних шарів та побудови за цими даними моделі георозрізу. Це дозволить швидко побудувати наближені моделі геоелектричного розрізу з вик...

Розробка інформаційної технології інтелектуального аналізу фактографічної інформації

З швидким розвитком технологій — інформацію розглядають як один з основних ресурсів розвитку спільноти, а інформаційні системи та технології – як знаряддя удосконалення продуктивності праці та ефективності роботи особово...

Составление расписания спортивных тренировок с помощью генетических алгоритмов

Статья посвящена разработке программного обеспечения на основе генетических алгоритмов (ГА), которое осуществляет планирование теннисных тренировок с участием игроков различного пола, возраста и опыта. Выбор ГА обусловле...

Download PDF file
  • EP ID EP665940
  • DOI -
  • Views 134
  • Downloads 0

How To Cite

Володимир Лещинський, Ірина Лещинська (2019). Моделювання вибору користувача в умовах обмежень холодного старту рекомендаційної системи. Бионика интеллекта, 1(92), 14-19. https://europub.co.uk/articles/-A-665940