Моделювання вибору користувача в умовах обмежень холодного старту рекомендаційної системи
Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2019, Vol 1, Issue 92
Abstract
Розглянуто проблему підтримки вибору користувача в рекомендаційних системах з урахуванням обмежень, що виникають в умовах холодного старту. Виконано структуризацію даної проблеми та виділено такі аспекти холодного старту, як поява нового користувача, поява нового об’єкту інтересу споживача, зміна контексту вибору об’єктів користувачем, зміна інтересів споживачів з часом. Запропоновано орієнтовану на систему обмежень модель вибору об’єктів у нормальному режимі роботи рекомендаційної системи, а також орієнтовану на обмеження модель вибору об’єктів в умовах холодного старту. Обмеження у запропонованих моделях представлені у вигляді предикатів на змінних, що характеризують властивості споживачів та об’єктів їх інтересу, а також контекст вибору споживача. Перевага запропонованих моделей полягає у можливості обмежити вхідні дані, таким чином, щоб вони відповідали найбільш суттєвим закономірностям вибору споживачів у даному контексті на даному інтервалі часу, що дає можливість спростити побудову рекомендацій для нових споживачів і нових об’єктів. Запропоновано підхід до побудови рекомендацій в умовах обмежень холодного старту. Підхід передбачає формування обмежень на основі інтелектуального аналізу вхідних даних рекомендаційної системи, а також подальше використання цих обмежень при побудові рекомендацій в умовах холодного старту.
Authors and Affiliations
Володимир Лещинський, Ірина Лещинська
Keywords
Related Articles
- EP ID EP665940
- DOI -
- Views 136
- Downloads 0
Распознавание изменения размера и цвета изображения на основе сверточной нейронной сети
В статье рассмотрено применение сверточной нейронной сети Mask R-CNN для распознавания изменения размера и цвета изображения. Применение данной сети оправдано тем, что в отличие от других типов сверточных нейронных сетей...
Моделювання мімо-системи передачі даних в інфокомунікаційних мережах
Наведено результати дослідження впливу розмірів пакетів на характеристики системи MIMO передачі даних в інфокомунікаційних мережах при допустимому поєднанні передатчиків і приймачів. Для проведення досліджень обрана моде...
Модель та алгоритм навчання системи автономної навігації для малогабаритного безпілотного апарату
В статті розглядається нова модель системи автономної навігації малогабаритного безпілотного апарату, що включає згорткову нейронну мережу для виділення візуальних ознак, машину екстремального навчання для оцінки переміщ...
Нейромережевий підхід для емоційного розпізнавання тексту
Стаття присвячена одному з популярних на сьогоднішній день напрямків в сфері IT - обробці природної мови, зокрема, отримання емоцій з тексту із застосуванням власного нейромережевого підходу. Основним завданням було вирі...
Модель измерения для систем с функцией самоорганизации
К важнейшим научным задачам относятся задачи исследований и измерений в эволюционирующих нелинейных динамических системах с функцией самоорганизации. В работе представлена модель измерения для таких систем. В рамках моде...