LA ESTRATEGIA EN EL ANÁLISIS DE DATOS CON EL EMPLEO DE PROGRAMAS DE COMPUTACIÓN

Journal Title: Mount Scopuys Journal - Year 2024, Vol 4, Issue 7

Abstract

Al realizar investigaciones con y recopilación y procesamiento de datos basados en intereses potenciales, los investigadores suelen realizar numerosos análisis estadísticos, para identificar diferencias entre grupos o correlaciones entre variables. Por lo que pueden surgir errores en varias etapas de la investigación, al tratar con mediciones y datos. Estos errores pueden ocurrir durante el proceso de medición inicial, al registrar los datos en fuentes como registros médicos, durante la transcripción a una hoja de cálculo o durante el armado de una base de datos. A menudo es difícil determinar si los datos son totalmente exactos, pero es importante asegurarse de que sean al menos plausibles. He aquí donde entra a tallar le procesamiento de datos por computadora, con énfasis en redes neuronales artificiales (RNA) (aprendizaje no supervisado), que tiene una importancia significativa en lo que respecta a la exploración e identificación de patrones dentro de grandes cantidades de información. En conclusión, al emplear RNA, los usuarios pueden identificar fácilmente patrones, tendencias y correlaciones entre diferentes variables, lo que les permite obtener información valiosa y tomar decisiones informadas basadas en los datos presentados.

Authors and Affiliations

Erlin Guillermo Cabanillas Oliva, Oscar Antonio Robles Villanueva, Víctor Sánchez Cáceres, Mariel Del Rocío Chotón Calvo

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Al realizar investigaciones con y recopilación y procesamiento de datos basados en intereses potenciales, los investigadores suelen realizar numerosos análisis estadísticos, para identificar diferencias entre grupos o co...

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  • EP ID EP740505
  • DOI https://doi.org/10.17613/v39c-1v26
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How To Cite

Erlin Guillermo Cabanillas Oliva, Oscar Antonio Robles Villanueva, Víctor Sánchez Cáceres, Mariel Del Rocío Chotón Calvo (2024). LA ESTRATEGIA EN EL ANÁLISIS DE DATOS CON EL EMPLEO DE PROGRAMAS DE COMPUTACIÓN. Mount Scopuys Journal, 4(7), -. https://europub.co.uk/articles/-A-740505