MATHEMATICAL MODELLING OF DISTANCE MEASURING MULTIFREQUENCY PHASE METHOD
Journal Title: Інформатика та математичні методи в моделюванні - Year 2017, Vol 7, Issue 3
Abstract
The article is developed algorithm of mathematical modelling of the formation process of the reflected monophonic signal in the presence of several reflection objects has been worked out. The algorithm consists of the following phases: setting the initial values, calculating the vectors values of the monophonic signals as a sum of signals reflected from each object, the vectors change by taking into account the amplitude error, the phase shift and the frequency of the probing signal. The mathematical modelling of the process of the objects distance measuring using multi-frequency phase method has been performed. In the process of modeling we have changed the basic parameters of the probing signal and the monophonic reflected signal, namely: initial frequency, frequency incremental step, frequency instability, amplitude designation error and monophonic signal phase shift error. Monte Carlo method has been applied in the process of modelling. Frequency instability was set according to normal distribution, and the amplitude and phase error were set with uniform distribution. The mathematical modelling of distance measuring using multi-frequency phase method has shown that distance measuring error is decreased if the probing signal frequency instability and the monophonic signal vectors measurement error are reduced. With regard to the abovementioned the mean square deviation of the distance is decreased. Calculations of the distance error coincide with the data obtained by the mathematical modelling. It has been found that it is appropriate, in the process of the objects probing at the depth of 50 meters, to use the frequency incremental step of 4 MHz, where the signal generator frequency instability is at least 10-6 f, the amplitude measurement error is 1/1024 , the phase shift measurement error does not exceed 0.1°. In this case, the distance measurement error does not exceed 0.6 m.
Authors and Affiliations
V. Liubchyk, A. Klepikovskiy, Yu. Babiy, E. Lenkov
Keywords
Related Articles
- EP ID EP265074
- DOI -
- Views 90
- Downloads 0
ФРАКТАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РЕОЛОГИИ МНОГОКОМПОНЕНТНЫХ И ГЕТЕРОГЕННЫХ ПЛАСТОВЫХ СИСТЕМ FRACTAL ANALYSIS OF REOLOGY OF MULTICOMPONENT AND HETEROGENEOUS STRATAL SYSTEMS
Исследовано условие «гладкости» фронта раздела составляющих многокомпонентных (гетерогенных) систем на основании анализа «скачка» насыщенности в функции Баклея-Леверетта. Показано, что «скачок» насыщенности отсутствует,...
SUBMISSION OF ALGORITHM FOR WORKS SEQUENCES FINDING WITH PETRI NET
An easy and close to the optimal heuristic algorithm to solve a problem of scheduling theory with some restriction is offered. Such algorithms it is useful to represent of a secure Petri net. The figure steps for solving...
АНАЛІЗ ЧАСОВИХ РЯДІВ СПОЖИВАННЯ ПАЛИВА МАНЕВРОВИМ ТЕПЛОВОЗОМ В ЕКСПЛУАТАЦІЇ RESULTS ANALYSIS OF TIME SERIES FUEL CONSUMPTION OF USE SHUNTING LOKOMOTIVE
Описується алгоритм R/S аналізу для часових рядів споживання палива маневровим тепловозом при різних умовах експлуатаційної роботи, що виконується. Визначено основні положення методу оцінок показника Херста. На основі ро...
ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ О РЕАЛИЗАЦИИ ПРИЛОЖЕНИЙ В ГИБРИДНОЙ ОБЛАЧНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЕ SUPPORT FOR THE DECISION MAKING ON IMPLEMENTATION OF APPLICATIONS IN THE HYBRID CLOUD INFRASTRUCTURE
Облачные технологии и платформы активно развиваются и становятся все более востребованными. Наибольшую популярность последнее время завоевывают гибридные облака и мультиоблачные услуги, в которых реализуется распределенн...
ОПТИМИЗАЦИЯ ОТБОРА И АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ В РАЗНОСТРУКТУРНЫХ ХРАНИЛИЩАХ ДАННЫХ OPTIMIZATION OF SELECTION AND ANALYSIS OF INFORMATION IN DATA WAREHOUSES RESTRUCTURING
В работе предложена методология обработки большого объема информации, целью которой является уменьшение времени на прогнозирование состояния сложных технических систем, уменьшение затрат на передачу данных через спутнико...