MODEL PROCESU SORTOWANIA OBIEKTÓW PRZY WYKORZYSTANIU PODEJŚCIA NEURONOWEGO

Abstract

W artykule zaproponowane zostały imitacyjne komputerowe modele sortowania za pomocą normalnego trybu pracy oraz trybu neuronowego. Na podstawie modelu opracowano algorytm oraz otrzymane oprogramowanie, które implementuje system kontroli sortowania obiektów za pomocą wykorzystania podejścia neuronowego.

Authors and Affiliations

Jaroslav Lotysh

Keywords

Related Articles

GPS MONITORING

The article describes construction and performance of mobile application monitoring position of the mobile device using the built-in GPS. Describes the presentation of the collected data using dedicated web application a...

REMOTE MONITORING OF CO-FIRING FURNACES

This article deals with the software and hardware design of a measurement and logging system for two older co-firing furnaces PEO 601and PEO 602, which are still in use at the Department of Technologies in Electronics an...

BADANIE SYSTEMU OŚWIETLENIA EWAKUACYJNEGO NA STATKACH I PROMACH PASAŻERSKICH

Systemy oświetlenia ewakuacyjnego (system LLL) na statkach i promach pasażerskich muszą nawet w sytuacji bardzo dużego zadymienia zapewnić prawidłowe prowadzenie wzrokowe umożliwiające odnalezienie drogi opuszczenia pok...

AKTUALIZACJA ROZPROSZONEJ BAZY WIEDZY SYSTEMU ERGATYCZNEGO ZA POMOCĄ METODY KLASYFIKACJI ROZMYTEJ

W pracy zaproponowano metodę aktualizacji rozproszonej bazy wiedzy systemu ergatycznego (system maszyna-człowiek) używając rozmytej klasyfikacji. Rozważono przykłady formułowania zapytań, wybór alternatywnych decyzji z b...

PREDICTIVE CURRENT CONTROLLER WITH MTPA CONTROL STRATEGY – SIMULATION RESULTS

Electric and hybrid vehicle drive systems are commonly equipped with Permanent Magnet Synchronous Motors, because they offer high efficiency in broad range of speed and torque, and also due to special current development...

Download PDF file
  • EP ID EP81557
  • DOI -
  • Views 91
  • Downloads 0

How To Cite

Jaroslav Lotysh (2015). MODEL PROCESU SORTOWANIA OBIEKTÓW PRZY WYKORZYSTANIU PODEJŚCIA NEURONOWEGO. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 5(4), 92-98. https://europub.co.uk/articles/-A-81557