Perancangan Sistem Klasifikasi Mahasiswa Drop Out Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

Journal Title: SENSITEK - Year 2018, Vol 1, Issue 1

Abstract

Perguruan tinggi merupakan penyelenggara akademik bagi para mahasiswa. Perguruan tinggi dituntut untuk mampu menyelenggarakan pendidikan yang berkualitas bagi para mahasiswa sehingga mampu menghasilkan sumber daya manusia yang berkualitas. Salah satu permasalahan yang dihadapi perguruan tinggi termasuk STIKOM Bali adalah mahasiswa yang berhenti studi (drop out). Tingginya jumlah mahasiswa drop out pada STIKOM Bali dapat diminimalisir dengan pengambilan keputusan yang tepat dalam upaya mencegah mahasiswa drop out. Untuk menggali sebuah informasi yang penting dalam database untuk membantu pengambilan keputusan dalam meminimalisir mahasiswa drop out dibutuhkan suatu teknologi seperti data mining yang dapat menggali informasi berdasarkan pola yang telah ditentukan. Salah satu algoritma dalam data mining yang dapat digunakan untuk menggali informasi adalah algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil perancangan berupa data flow diagram, konseptual database dan basis model. Perancangan tersebut menampilkan aliran data yang digunakan untuk kebutuhan input, proses dan output. Hasil pengujian menunjukan akurasi algoritma K-Nearest Neighbor sangat baik .

Authors and Affiliations

I Putu Ramayasa

Keywords

Related Articles

Komparasi Metodologi Penentuan Kebutuhan Spesifikasi Sistem Dalam Pengembangan Sistem Informasi Akademik

Pada saat dihadapkan pada pemilihan metodologi pengembangan sistem, banyak diantara pengembang proyek perangkat lunak yang akhirnya bingung. Padahal salah menentukan metodologi, dapat mempengaruhi kepenyusunan jadwal, st...

Perancangan Aplikasi Sistem Pada Distro Smith Pontianak Menggunakan E-Commerce

Sistem penjualan pada Distro Smith belum menggunakan fasilitas E-commerce sehingga mengalami kesulitan dalam memasarkan produk kepada konsumen yang berada di luar kota. E-commerce memiliki peranan yang sangat vital di ka...

Penerapan Metode Holt Winter Additive Pada Peramalan Jumlah Pendaftaran Mahasiswa

Penerimaan mahasiswa baru merupakan kegiatan perguruan tinggi setiap tahun ajaran baru. STIKOM Bali melakukan penerimaan mahasiswa baru setiap tahun. Penerimaan mahasiswa baru STIKOM Bali dibagi menjadi empat gelombang....

Sistem Informasi Monitoring Inventory Dengan Analisa PIECES Pada PT Care Spundbond

Dalam menghadapi persaingan di era modern sekarang ini perusahaan membutuhkan suatu sistem untuk meningkatkan kualitas pelayanan yang baik, jika tidak maka akan menghambat kinerja perusahaan itu sendiri . Tidak terkecual...

Audit Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Cobit 4.1 Domain Monitoring Evaluasi Pada Perguruan Tinggi Swasta

Proritas utama Teknologi Informasi diberikan kepada pengendalian interen. Ini dilakukan untuk menjamin pengambilan keputusan yang baik berdasarkan hasil audit terhadap sistem organisasi. Objek penelitian adalah system i...

Download PDF file
  • EP ID EP50722
  • DOI http://dx.doi.org/10.30700/pss.v1i1.331
  • Views 215
  • Downloads 0

How To Cite

I Putu Ramayasa (2018). Perancangan Sistem Klasifikasi Mahasiswa Drop Out Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. SENSITEK, 1(1), -. https://europub.co.uk/articles/-A-50722