Perancangan Sistem Klasifikasi Mahasiswa Drop Out Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

Journal Title: SENSITEK - Year 2018, Vol 1, Issue 1

Abstract

Perguruan tinggi merupakan penyelenggara akademik bagi para mahasiswa. Perguruan tinggi dituntut untuk mampu menyelenggarakan pendidikan yang berkualitas bagi para mahasiswa sehingga mampu menghasilkan sumber daya manusia yang berkualitas. Salah satu permasalahan yang dihadapi perguruan tinggi termasuk STIKOM Bali adalah mahasiswa yang berhenti studi (drop out). Tingginya jumlah mahasiswa drop out pada STIKOM Bali dapat diminimalisir dengan pengambilan keputusan yang tepat dalam upaya mencegah mahasiswa drop out. Untuk menggali sebuah informasi yang penting dalam database untuk membantu pengambilan keputusan dalam meminimalisir mahasiswa drop out dibutuhkan suatu teknologi seperti data mining yang dapat menggali informasi berdasarkan pola yang telah ditentukan. Salah satu algoritma dalam data mining yang dapat digunakan untuk menggali informasi adalah algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil perancangan berupa data flow diagram, konseptual database dan basis model. Perancangan tersebut menampilkan aliran data yang digunakan untuk kebutuhan input, proses dan output. Hasil pengujian menunjukan akurasi algoritma K-Nearest Neighbor sangat baik .

Authors and Affiliations

I Putu Ramayasa

Keywords

Related Articles

Analisis Perbedaan Dimensi Technology Readiness Pada Demografi Pembelian Daring (Studi Kasus Pontianak)

Pembelian daring secara umum dianggap sudah diterima di masyarakat. Namun, untuk Pontianak publikasi yang ada menunjukkan pengguna masih rendah. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan menambah publikasi akan karakteristi...

Perancangan Aplikasi Pengolahan Data Pada Toko Shella

Toko Shella Jeruju adalah lembaga yang bergerak dalam dunia penjualan, yang terletak dijalan martadinta jeruju, Pontianak selatan. Toko Shella merupakan toko yang sudah lama bersaing dalam dunia penjualan, hanya saja dal...

Aplikasi Sistem Pakar Tes Kepribadian Penerapan Teori Myers Briggs Type Indicator Berbasis Web

Kepribadian adalah keseluruhan sikap, perasaan, ekspresi, tempramen, dan prilaku seseorang dalam lingkungannya. Penggunaan tes psikologi saat ini menjadi suatu bagian yang sangat penting dalam pengukuran terhadap individ...

Perancangan Aplikasi Pengolahan Data Anggota Dewan Pimpinan Daerah Serikat Pekerja PT PLN (PERSERO) Kalbar

Penulis melakukan penelitian pada Kantor Sekretariat Dewan Pimpinan Daerah Serikat Pekerja Pt PLN (PERSERO) Wilayah Kalimantan Barat, dimana terdapat kendala dalam pengolahan data yaitu lamanya mencari informasi anggota,...

Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Data Tenaga Pengajar Dan Anak Didik Paud Sinam Abadi Dusun Mensio Desa Menjalin Kabupaten Landak

Paud Sinam Abadi ingin meningkatkan kualitas dalam melakukan kegiatan inputan data untuk mempercepat dan mengefisienkan kinerja pengajar. Kurangnya optimalisasi pada proses pengimputan data , membuat proses penginputan...

Download PDF file
  • EP ID EP50722
  • DOI http://dx.doi.org/10.30700/pss.v1i1.331
  • Views 188
  • Downloads 0

How To Cite

I Putu Ramayasa (2018). Perancangan Sistem Klasifikasi Mahasiswa Drop Out Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. SENSITEK, 1(1), -. https://europub.co.uk/articles/-A-50722