POPRAWA JAKOŚCI KLASYFIKACJI OBIEKTÓW RUCHOMYCH W SYSTEMACH ALARMOWYCH Z WYKORZYSTANIEM CZUJNIKÓW SEJSMICZNYCH

Abstract

Skuteczność systemów alarmowych, w przypadkach, gdy ważna jest dokładność klasyfikacji poruszających się obiektów, ocenia się za pomocą następujących wskaźników: prawdopodobieństwo wykonania zadania; prawdopodobieństwo częściowej realizacji zadania; prawdopodobieństwo "oszukiwania" użytkownika. W związku z tym, wskaźniki jakości działania systemów alarmowych zależą od wskaźników funkcjonalności ich komponentów: prawdopodobieństwa ustalenia poruszającego się obiektu za pomocą czujnika sejsmicznego, prawdopodobieństwa poprawnej klasyfikacji rodzaju poruszającego się obiektu oraz prawdopodobieństwa odbioru sygnałów radiowych przez system odbioru i wyświetlania informacji. Artykuł przedstawia dyskretno-ciągły model stochastyczny reakcji systemu alarmowego na przekroczenie strefy kontrolnej przez poruszający się obiekt, w której zainstalowane są trzy czujniki sejsmiczne. Identyfikacja poruszającego się obiektu odbywa się na wyjściu systemu na podstawie zasady większości. Porównano skuteczności systemów alarmowych z wykorzystaniem jednego, dwóch i trzech czujników sejsmicznych w strefie kontrolnej.<br/><br/>

Authors and Affiliations

Bohdan Volochiy, Mykhailo Zmysnyi, Leonid Ozirkovskyy, Volodomyr Onyschchenko, Yuriy Salnyk

Keywords

Related Articles

FEATURES OF THE MANAGEMENT OF DATA ENCRYPTION KEYS IN THE CLOUD STORAGE MS SQL AZURE

The main principles of data security and access organization in the Microsoft Azure cloud storage are considered. A role of hierarchy and access keys are presented. We describe the setup and the use of their keys (BYOK)...

WYKORZYSTANIE WIELOOBIEKTOWYCH ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH DO OPTYMALNEGO ZARZĄDZANIA ZASOBAMI W AUTONOMICZNYM SYSTEMIE ENERGETYCZNYM

Artykuł przedstawia rezulataty badań nad zastosowaniem wieloobiektowych algorytmów genetycznych do rozwiązania problemów tworzenia/projektowania i zarządzania systemem energetycznym.. Przeprowadzenie badań zostało uwarun...

MULTICRITERION ANALYSIS AND CHOOSING OF THE OPTIMAL ROUTING IN AD-HOC NETWORKS

The paper discusses the practical aspects of application of multicriterion approach to solving the problem of an optimal routing for wireless self-organizing networks. As the initial metrics analyzed convergence time, m...

DIRECT TORQUE CONTROL OF MULTI-PHASE INDUCTION MOTOR WITH FUZZY LOGIC SPEED CONTROLLER

The paper presents the Direct Torque Control with Space Vector Modulation (DTC-SVM) of seven-phase induction motor with Fuzzy Logic Speed Controller. The mathematical model of the seven-phase squirrel-cage induction moto...

DEVELOPMENT ISSUES IN ALGORITHMS FOR SYSTEM LEVEL SELF-DIAGNOSIS

The paper deals with the problem of developing probabilistic algorithm for system level self-diagnosis. The main goal of the suggested algorithm is to minimize the mean time of its executing. The algorithm is based...

Download PDF file
  • EP ID EP422514
  • DOI 10.5604/01.3001.0012.8025
  • Views 87
  • Downloads 0

How To Cite

Bohdan Volochiy, Mykhailo Zmysnyi, Leonid Ozirkovskyy, Volodomyr Onyschchenko, Yuriy Salnyk (2018). POPRAWA JAKOŚCI KLASYFIKACJI OBIEKTÓW RUCHOMYCH W SYSTEMACH ALARMOWYCH Z WYKORZYSTANIEM CZUJNIKÓW SEJSMICZNYCH. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 8(4), 36-39. https://europub.co.uk/articles/-A-422514