ПОРІВНЯЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА ОСОБЛИВОСТЕЙ ПЕРСОНАЛЬНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ РЕЄСТРАЦІЇ ФІЗІОЛОГІЧНИХ ПАРАМЕТРІВ У ГАДЖЕТАХ

Abstract

Технологічний прогрес останнього десятиріччя допоміг мінімізувати апаратні частини комп'ю­ терних технологій і дав змогу інтегрувати їх у персональні гаджети. Це відкрило перспекти­ ви для розробки медичних комплектуючих або пристроїв, для розширеного запису функціо­ нального стану організму, під час використан­ ня смартфонів, годинників і фітнес-браслетів. Розроблення програмного забезпечення ґрун­ тується на фізичних проявах функціонування організму й алгоритмі математичного обчис­ лення, що стало новою ерою індивідуально­ го моніторингу біометричних показників, від­ кривши новий «in silico» напрям фізіології. Сьогодні у персональних гаджетах реалізова­ но технології обчислення рухової активності (кількість кроків, пройдена відстань, час ак­ тивності, кількість калорій роботи під час ви­ конання фізичних навантажень), моніторинг фаз сну (REM та не REM, кількість серцевих скорочень (ЧСС) під час сну), оцінка серце­ во-судинної системи (ССС) та біосенсорна оцінка метаболічних порушень (лактат тощо). Сучасні датчики вимірювання ЧСС ґрунту­ ються на методах: біоімпедансометрії (БМІ), фотоплетизмографії (ФПГ), що оцінюють здатність крові поглинати світлові промені зеленого спектра та відбивати промені чер­ воного, дає змогу оцінювати об'єм крові, який проходить через певну ділянку тіла за визначений проміжок часу, відповідно. Мета дослідження - порівняти характери­ стики параметрів ССС отриманих БМІ, ФПГ і контрольними замірами (традиційна пальце­ ва). Результати виявили, що метод ФПГ має менший відсоток (12%) похибки для аналізу ЧСС, ніж БМІ (21%), проте залишається до­ сить високим для точного аналізу, що може бути пов'язано з недосконалим алгоритмом опрацювання програмним забезпеченням гаджетів. Добовий моніторинг ССС допомагає відсте- жувати серцеву активність під час фізичних навантажень з можливістю попередження перевищення заданих показників для запо­ бігання негативних наслідків надмірного фі­ зичного навантаження. Перспективним буде розроблення додаткового алгоритму для діа­ гностики біометричних сталих, збору та ана­ лізу отриманих результатів у прогресії. Висновки. Визначення ЧСС як ключовий критерій індивідуального моніторингу може стати своєрідним ідентифікатором функці­ ональних порушень для спеціалізованого аналізу та подальшої стратегії профілак­ тично-лікувальних заходів. Вдосконалення програмного алгоритму точності опрацю­ вання отриманих результатів і створення програм моніторингу у хмарному просторі для лікарів допоможе дистанційно прово­ дити оцінку стану біометричних показників пацієнтів, розробку рекомендацій щодо по­ дальшої можливої діагностики та лікування.

Authors and Affiliations

Володимир Студент, Oksana Zayachkivska

Keywords

Related Articles

SYNDROMES OF MULTIPLE ENDOCRINE NEOPLASIAS

The term syndrome o f multiple endocrine neoplasia (MEN) unites a group o f diseases that include tumors o f neuroendocrine origin and/or hyperplasia o f two or more endocrine organs. MEN syndromes have a number o f comm...

THE DEVELOPMENT OF UKRAINIAN MEDICAL SCIENTIFIC ORGANIZATION THROUGH THE CENTURIES (TO THE 120th ANNIVERSARY OF FOUNDATION).

Introduction. February 7th, 2018 marks 120 years since the foundation of the first Ukrainian medical scientific society “The Medical Commission of the Shevchenko Scientific Society.” Its original periodical journal “Med...

ELECTROCHEMICAL CHARACTERISTICS OF THE AMORPHOUS ALLOY Fe78,5Ni1,0Mo0,5Si6,0B14,0 IN AQUEOUS SOLUTIONS OF SULFURIC ACID WITH DIFFERENT CONCENTRATION

Electrochemical methods (potentiometry, cyclic voltammetry, electrochemical impedance spectroscopy) used for investigation corrosion resistance of tape amorphous metallic alloy Fe78.5Ni1.0Mo0.5Si6.0B14.0 in 0.05 and 0.5...

EFFECTS OF STRESS ON BEHAVIOR AND SLEEP. CORTISOL: A STRESS HORMONE AND A WAKE HORMONE?

This review is dedicated to the role of cortisol in behavior and sleep grounded on evidence-based information that acute and chronic stress (in particular the stress-induced release of glucocorticoids), induce changes in...

Download PDF file
  • EP ID EP191331
  • DOI -
  • Views 90
  • Downloads 0

How To Cite

Володимир Студент, Oksana Zayachkivska (2016). ПОРІВНЯЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА ОСОБЛИВОСТЕЙ ПЕРСОНАЛЬНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ РЕЄСТРАЦІЇ ФІЗІОЛОГІЧНИХ ПАРАМЕТРІВ У ГАДЖЕТАХ. Праці Наукового товариства ім. Шевченка, 47(2), 106-106. https://europub.co.uk/articles/-A-191331