SUPPLY CHAIN RISK MANAGEMENT BY MONTE CARLO METHOD

Abstract

In this paper, the conceptual model of risk-based cost estimation for completing tasks within supply chain is presented. This model is a hybrid. Its main unit is based on Monte Carlo Simulation (MCS). Due to the fact that the important and difficult to evaluate input information is vector of risk-occur probabilities the use of artificial intelligence method was proposed. The model assumes the use of fuzzy logic or artificial neural networks – depending on the availability of historical data. The presented model could provide support to managers in making valuation decisions regarding various tasks in supply chain management.

Authors and Affiliations

Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski

Keywords

Related Articles

POPRAWA JAKOŚCI KLASYFIKACJI OBIEKTÓW RUCHOMYCH W SYSTEMACH ALARMOWYCH Z WYKORZYSTANIEM CZUJNIKÓW SEJSMICZNYCH

Skuteczność systemów alarmowych, w przypadkach, gdy ważna jest dokładność klasyfikacji poruszających się obiektów, ocenia się za pomocą następujących wskaźników: prawdopodobieństwo wykonania zadania; prawdopodobieństwo c...

BUDOWA SYSTEMÓW WYKRYWANIA ATAKÓW NA PODSTAWIE METOD INTELIGENTNEJ ANALIZY DANYCH

W chwili obecnej szybki rozwój technologii sieciowych i globalnej informatyzacji społeczeństwa uwypukla problemy związane z zapewnieniem wysokiego poziomu bezpieczeństwa systemów informacyjnych. Wraz ze wzrostem liczby i...

DEKODOWANIE KODÓW LDPC O WIELOPROGOWEJ WAŻNOŚCI

W artykule zostały przeanalizowane aspekty zastosowania większościowej metody dekodowania kodów LDPC – trójwymiarowych liniowych kodów korekcyjnych. Została przeanalizowana możliwość korekcji różnych typów zwielokrotnion...

WDROŻENIE SYSTEMU WWS WARUNKIEM ROZWOJU ELEKTROMOBILNOŚCI

Narasta szybko negatywny wpływ na ekosystem skutków emisji toksycznych spalin stosowanych w transporcie samochodowym silników spalinowych. Abstrahując od problemów związanych z zanieczyszczaniem atmosfery oraz środowiska...

DESIGN OF 7-BIT LOW-POWER, LOW AREA A/D CONVERTER IN SUBMICRON PROCESS FOR MULTICHANNEL SYSTEMS

The design of analog-to-digital converter implemented in CMOS 180 nm technology has been presented in this paper. The successive approximation architecture with charge redistribution has been chosen. Much emphasis was pl...

Download PDF file
  • EP ID EP246158
  • DOI 10.5604/01.3001.0010.7244
  • Views 91
  • Downloads 0

How To Cite

Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski (2017). SUPPLY CHAIN RISK MANAGEMENT BY MONTE CARLO METHOD. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 7(4), 20-23. https://europub.co.uk/articles/-A-246158