USING DATA WAREHOUSE AND AGENT TECHNOLOGIES TO PREPARE E.LEARNING DATA FOR DATA MINING

Journal Title: VADYBA - Year 2009, Vol 14, Issue 1

Abstract

The aim of this work is the application of data mining technologies to e.learning groupware system’s data. The software which is analyzed in this paper was developed by IBM Lotus Notes/Domino and characterizes non traditional database model. In such model data are stored as a single objects and this is a serious problem in a way of deploying data mining software. We suggest a new method in order to avoid problems such as document based model data collection, transformation, aggregation and filtering, which are considering on agent and data warehousing technologies. Methods for registering and processing Internet data are fairly new. During the design of infrastructure for information technologies not enough attention has been paid to collecting data suitable for data mining analysis. All Internet data flows are caused by various devices. However, every device has native data formats and uses different algorithms, so the first stage of data analysis, data collection, becomes much more complicated. In this paper we tried to present example of applying the data mining technology for e.learning data. Invoking created agent and created data collection it became possible to apply data mining technology methods to the e.learning system’s document data. Considering peculiarity of documental database, methodology allowing to transform in the real time data from documental database into data warehouse, invoking agent technologies. Interpreted results are useful from the department point of view. It helped to change necessary document databases and in future create more personalized site and better site layout. In addition to that the analysis of servers’ activity was performed and servers scheduling was changed to a conditional non - busy time. This let escape a big workload and increase the gama and irma servers’ efficiency. The proposed agent deals with document collections and can work in automatic and manual regime.

Authors and Affiliations

Jelena Mamčenko, Inga Tumasonienė

Keywords

Related Articles

VIEŠŲJŲ PIRKIMŲ PRINCIPŲ ANALIZĖ IR JŲ TAIKYMAS LAIKANTIS KONFIDENCIALUMO REIKALAVIMŲ

Viešieji pirkimai užima pakankamai svarbų vaidmenį šiandieninėje rinkoje. Daugeliui įmonių viešasis sektorius yra patrauklus savo užsakymais ir mokumo galimybėmis ypač ekonominės krizės metu. Tačia...

VARTOTOJŲ LOJALUMAS KAIP EFEKTYVIOS ŽMOGIŠKŲJŲ IŠTEKLIŲ VADYBOS REZULTATAS

Siekdamos išsiskirti verslo organizacijų gausybėje, vis daugiau organizacijų konkurencinio pranašumo siekia naudodamos ryšių su vartotojais valdymo (CRM), asmeninio marketingo ar kitas priemones. Šios priemonės, žinoma,...

VADYBINIŲ KOMPETENCIJŲ TAIKYMAS VERSLO PRAKTINIO MOKYMO FIRMOJE

Straipsnyje analizuojamos vadybinės kompetencijos, jų vystymui svarbų vaidmenį vaidina praktinio mokymo firmų veikla, kurios dirba kaip verslo imitacinio modelio firmos. Būsimi vadybos specialistai dirbdami šiose firmose...

ORGANIZATIONAL AND NATIONAL CULTURE: IMPLICATIONS FOR EXPANDING HIGH IMPACT ENTREPRENEURSHIP IN LITHUANIA

National culture plays a strong role in fostering entrepreneurial organizations. When a country’s cultural values are aligned with organizational culture, entrepreneurs can be highly successful. Lithuania’s score of 51...

VARTOTOJŲ POREIKIŲ TENKINIMAS SPORTO MOKYKLOSE

Straipsnyje autoriai apžvelgia vieną iš svarbiausių visuotinės kokybės vadybos sudedamųjų dalių – suinteresuotųjų šalių esamų ir numatomų poreikių patenkinimą mažiausiais kaštais. Remdamiesi LST EN ISO 9004:2000 kokybės...

Download PDF file
  • EP ID EP459272
  • DOI -
  • Views 50
  • Downloads 0

How To Cite

Jelena Mamčenko, Inga Tumasonienė (2009). USING DATA WAREHOUSE AND AGENT TECHNOLOGIES TO PREPARE E.LEARNING DATA FOR DATA MINING. VADYBA, 14(1), 115-121. https://europub.co.uk/articles/-A-459272