Identyfikacja stanu sieci drogowej na podstawie analizy obrazów cyfrowych

Abstract

W pracy przedstawiono metodę wizyjną oceny stanu nawierzchni drogowych. Przedstawiono wady obecnie stosowanych rozwiązań wizyjnych. Zaproponowano wykorzystanie metody stereowizyjnej do identyfikacji uszkodzeń nawierzchni. Przedstawiono także przykład opisu nawierzchni drogi w systemie obrazowania przestrzennego.

Authors and Affiliations

Marcin STANIEK

Keywords

Related Articles

ANALITYCZNO-NUMERYCZNE METODY WYZNACZANIA OBSZARU STYKU PRZEKŁADNI WKLĘSŁO-WYPUKŁYCH NOWIKOWA

Artykuł przedstawia analityczno-numeryczne metody wyznaczania obszaru styku przekładni wklęsło-wypukłych Nowikowa. Zaprezentowano dwie metody zaliczane do grupy metod TCA (tooth contact analysis), które bazują na wykorzy...

WEIGHING SYSTEMS IN TRAFFIC

This article presents a brief overview of weighing systems and devices designed to facilitate fluent and safe road traffic. The number of vehicles on roads is perpetually on the rise, resulting in increased wear of road...

Stanowiskowe badania hałaśliwości opon

W artykule przedstawiono przykładowe metody stanowiskowych badań hałaśliwości opon samochodowych. Spośród wszystkich źródeł hałasu generowanego przez poruszający się pojazd dźwięk pochodzący od koła toczącego się po nawi...

TORQUE MEASUREMENT IN WORM AGLOMERATION MACHINE

The paper presents the operating characteristics of the worm agglomeration machine. The paper indicates the need for continuous monitoring of the value of the torque due to the efficiency of the machine. An original stru...

THE CIRCULATING POWER TEST RIG AS A SYSTEM OF GETTING DATA TEST FOR THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

The work presents methodology of using circulating power test rig as a base of getting data set for artificial neural networks. The result of measurements used to test a neural classification system. The following pape...

Download PDF file
  • EP ID EP120293
  • DOI -
  • Views 49
  • Downloads 0

How To Cite

Marcin STANIEK (2013). Identyfikacja stanu sieci drogowej na podstawie analizy obrazów cyfrowych. Scientific Journals of Silesian University of Technology. Series Transport, 2013(79), 95-100. https://europub.co.uk/articles/-A-120293