Optimización del proceso fenton en el tratamiento de aguas residuales de la industria textil a escala de laboratorio
Journal Title: Investigación Aplicada e Innovación I+i - Year 2023, Vol 17, Issue 1
Abstract
La presente investigación tiene el propósito de evaluar la optimización del proceso Fenton en el tratamiento de aguas residuales de una industria textil, mediante el análisis de la remoción de carga orgánica como DQO obtenido durante el tratamiento realizado. La metodología empleada en la investigación fue de tipo aplicada, enfoque cuantitativo y diseño experimental. La toma de muestras de las aguas residuales se realizó del proceso de teñido de la industria textil. Para la caracterización fisicoquímica de las aguas residuales de la industria textil, se midió los parámetros de pH, temperatura, conductividad, turbidez, sólidos suspendidos totales (SST), demanda química de oxígeno (DQO) y demanda bioquímica de oxígeno (DBO5 ). La determinación de las dimensiones que influyen en el proceso Fenton durante el tratamiento de las aguas residuales de la industria textil se realizó mediante la interacción de las 4 dimensiones con sus respectivos niveles las cuales son las siguientes: pH (2,5 y 3,0), metabisulfito de sodio Na2 S2 O5 (1,0 y 1,5 g/L), sulfato ferroso heptahidratado FeSO4 .7H2 O (1,0 y 1,5 g/L) y H2 O2 (1,0 y 2,0 mL/L). El resultado final de DQO obtenido es de 374,00 mg/L lo que significa un 83 % de remoción de carga orgánica; con las siguientes condiciones de trabajo óptimas, pH igual a 3,0, dosis de Na2 S2 O5 de 1,0 g/L, dosis de FeSO4 .7H2 O de 1,0 g/L y dosis de H2 O2 igual a 2,0 mL/L. La principal conclusión es que, con la aplicación del proceso Fenton como tratamiento de las aguas residuales de una industria textil y trabajando a las condiciones óptimas ya señaladas, se obtiene un mayor porcentaje de remoción de carga orgánica que garantiza el cumplimiento de los VMA (valores máximos admisibles) según el D. S. n.° 010- 2019 – Vivienda.
Authors and Affiliations
Huguez Enrique Ames Ramírez, Yorsel Soledad Mayhua Soto, Juan Jesús Malpica Mateo
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- DOI https://doi.org/10.71701/1eykyp07
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