Прогнозирование предпочтений пользователей на основе анализа их действий
Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2018, Vol 1, Issue 90
Abstract
Предложен подход к определению предпочтений пользователей, который базируется на синтезированной модели выбора. Решена задача структурной и параметрической идентификации этой модели на основе идей теории компараторной идентификации. Данный подход дает возможность прогнозировать оценки пользователей для объектов определенной категории, что позволяет повысить релевантность выдачи рекомендаций. Приведены результаты численного моделирования, подтверждающие эффективность описанного подхода. In the article suggests an approach to determining user’s preferences, which is based on the synthesized model of choice. The problem of structural and parametric identification of this model is solved on the basis of the ideas of the theory of comparative identification. This approach give opportunity it possible to predict user’s estimates for objects of a certain category, which makes it possible to increase the relevance of issuing recommendations. The results of numerical modeling confirming the effectiveness of the described approach are presented.
Authors and Affiliations
Константин Петров, Ігор Кобзев
Keywords
Related Articles
- EP ID EP593241
- DOI -
- Views 125
- Downloads 0
Інтелектуальний аналіз даних
У статті досліджено роботу методів інтелектуального аналізу даних, таких як лінійна і поліноміальна регресія та метод опорних векторів. Успіх застосування заснований на тому, що методи і технології Data mining забезпечую...
Інструменти квантових обчислень
В даній роботі досліджується поточний стан існуючих інструментів квантових обчислень, розглядаються такі засоби я IBM Q Experience, ProjectQ, Rigetti Forest та особливу увагу приділяється мові програмування Q# як найбіль...
A method for comparing text and graphic fragments in electronic documents using a hybrid criterion
A method for comparing text and graphic fragments in electronic documents by a hybrid criterion is considered. This method allows you to determine the integrated similarity value between the request associated with the i...
Про один алгоритм навчання нейронної мережі в задачі прогнозування часових рядів
У статті запропоновано метод навчання нейронних мереж при вирішенні задачі прогнозування часового ряду (чР). більшість практичних задач прогнозованя чР характеризуються високим рівнем нелінійності і нестаціонарності, заш...
Biomimetics: Notions, Problems And Technologies
Biomimetics is an imitation model of systems and elements in the nature to solve complex human problems. Living organisms have well-adapted structures and materials for natural selection and have evolved over many years....