SOSYAL MEDYA ANALİTİĞİ İLE DEĞER YARATMA: DUYGU ANALİZİ İLE GELECEĞE YÖNELİM
Journal Title: Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi - Year 2018, Vol 5, Issue 3
Abstract
Müşterisi sosyal medya kullanıcıları olan işletmelerin bu kanallardan ürünleri hakkında yazılan iletileri toplayıp analiz etme, bunları satış rakamları ile karşılaştırma veya ilişkilendirme, gelecek için stratejiler geliştirme gibi imkanları vardır. Bu çalışmada uygulanan yöntem ile bir televizyon kanalına ait seyirci görüşlerinin sosyal medya üzerinden derlenerek kanal için faydalı bilgi elde edinilerek işletme için değer yaratılması amaçlanmıştır. Öte yandan bu bilgiler ile kanal için bir karar destek unsuru oluşturulması hedeflenmiştir. Bu amaçla bir TV kanalında yayınlanan programlar hakkında Kasım - Haziran 2017 tarihleri arasında Twitter’dan paylaşılan iletiler derlenmiş, duygu analizi tekniği ile her ileti pozitif, negatif ya da nötr olarak etiketlenmiştir. Bu periyoddaki yayın akışındaki tüm programlar için kaç pozitif, kaç negatif ve kaç nötr tweet atıldığı bilgilerine bağlı olarak reyting değeri incelenmiştir. Sosyal medyadan derlenen veriler ile günümüzde kullanılmakta olan reyting ölçüm sisteminin verileri regresyon yöntemi aracılığıyla analiz edilerek birbiri üzerindeki etkileri ortaya çıkarılmaya çalışılmıştır. Araştırılan model, sosyal medyadan elde edilen verilerin ilgili işletme için anlamlı sonular sağladığını ve incelenmeye değer olduğunu göstermiştir. EXTENDED SUMMARY Research Problem: The aim of this study is obtaining beneficial information for a company by compiling the views of customers through social media and analyzing the views by social media analytics tools, then proposing a generalized model which can work with various companies in various sectors. Another purpose of the study is contributing Turkish literature by explaining social media analytics in detail. Research Questions: Does analyzing social media occur meaningful information for businesses? Do the firms, who makes social media analysis listen customer voice quickly? Do the results of social media analysis crate value for the companies? Do Tweets have significant effects on TV ratings? Does the tv channel generate strategies due to Twitter based social media analysis? Literature Review: Data collecting techniques, analyzing methods and tools and previous studies on social media analytics became main topics of the literature review. Online libraries are searched for the similar studies. Techniques and tools which are used in social media analytics are investigated. The findings appeared the lack of social media studies about Turkish companies by using big data sources and qualified analyze techniques. Methodology: A TV channel is chosen as company and Twitter is chosen as social media platform. Tweets which are written by spectators about the programs broadcast on the TV channel, were compiled from November 2016 to June 2017. About 600.000 tweets are collected. Each tweet is labeled as positive, negative, or neutral by a novel sentiment analysis method. Then, for all programs in this period, the rating was examined based on positive, negative and neutral tweets by regression analysis. Python and R programming are used while collecting and analyzing the data. Results and Conclusions: Improvements on technology and internet make social media analytics popular. Through social media analytics, reaching sheer volume of data, making effective researches and creating value for companies is possible. The companies have change to generate big effects on their business by analyzing the data which are conducted from social media platforms. Lots of companies want to hear customer voice to improve their products or services, knowing customer feedbacks or expectation of customers quickly is invaluable. Through this point of view, in this study thousands of tweets are collected from Twitter for a tv channel. Sentiment analysis which categorize tweets as positive, negative or neutral is used as analyze method. Thus, unstructured data – Tweets transformed into structured data. This data used in regression for analyzing the relationship with sentiments of tweets and rating data which tv channels are already using as an indicator. Also, regression analysis revealed that positive and neutral tweets improve rating ratio and negative tweets causes decrease in rating ratio. This study presents a model that starts with collecting data from social media, then making sentiment analysis and finally applying forecasting analyses to the results of sentiment analysis and real sales ratios. For future studies this model can be implemented to companies from different sectors, different social media platforms can be chosen to collect data or different type of analyze techniques can be performed.
Authors and Affiliations
Burcu AKIN, Umman Tuğba GÜRSOY ŞİMŞEK
Keywords
Related Articles
- EP ID EP446190
- DOI 10.30798/makuiibf.435804
- Views 144
- Downloads 0
SOSYAL MEDYA ANALİTİĞİ İLE DEĞER YARATMA: DUYGU ANALİZİ İLE GELECEĞE YÖNELİM
Müşterisi sosyal medya kullanıcıları olan işletmelerin bu kanallardan ürünleri hakkında yazılan iletileri toplayıp analiz etme, bunları satış rakamları ile karşılaştırma veya ilişkilendirme, gelecek için stratejiler geli...
SEÇİLMİŞ OECD ÜLKELERİNDE ENERJİ TÜKETİMİ İLE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİNİN ANALİZİ: YAPISAL KIRILMALI EŞBÜTÜNLEŞME TEKNİĞİNDEN KANITLAR
Bu çalışmanın temel amacı, seçilmiş OECD ülkelerinde enerji tüketimi ile ekonomik büyüme arasındaki uzun dönemli ilişkiyi araştırmak ve bu ilişkinin yönünü belirlemektir. Çalışmada, değişkenler arasındaki uzun dönemli il...
FİNANSAL GELİŞME VE EKONOMİK BÜYÜME: OECD ÜLKELERİ ÖRNEĞİNDE PANEL NEDENSELLİK ANALİZİ
Finansal geliĢme ile ekonomik büyüme arasındaki nedensellik iliĢkisi farklı hipotezlerle ifade edilmektedir. Ekonomik büyüme ve gelir düzeyindeki artıĢın neden olduğu talep baskısı finansal sistemin geliĢmesine neden ola...
İSTANBUL METROPOLİTEN ALANI’NDA 1980 SONRASI KENTSEL GELİŞME DİNAMİKLERİ VE İDARİ COĞRAFYADA SINIR DEĞİŞİKLİKLERİ
EXTENDED SUMMARY Research Problem: The purpose of the study is to understand the relationships between legalization of urban development and spatial transformation. Since the 1980s, features of the spatial transformation...
PRÜFER-KARAGÜL ALGORİTMASI: GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ BİR YAKLAŞIM
Kombinatoryal optimizasyon alanında temel bir model olduğu için literatürde oldukça yaygın çalıĢılan gezgin satıcı probleminin etkin ve hızlı çözümü için yeni sezgisel yöntemler geliĢtirilmesine devam edilmektedir. Bu ça...